为 Pandas Dataframe.to_html() 的单列着色

Question

在这被标记为重复之前，我已经尝试了以下主题的代码，但到目前为止没有一个对我有用：

[Colouring one column of pandas dataframe]

[Format the color of a cell in a panda dataframe according to multiple conditions]

[how to color selected columns in python dataframe?]

我的代码可以生成三个看起来像这样的 pandas 数据框：

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     A          9       gold    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
                             .
bad      B          60      silver  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
good     E          19      plat.    10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
bad      F          54      mercury  07:54:43    08:02:12

         RowName   Orders   Market  StartTime  StopTime
Status
great     D          3       alum.   10:00:00    10:09:45
                             .         
                             .
ok        C          70      bronze  07:54:43    08:02:12

Status 列设置为每一帧的索引

对于每一帧，我想用值#D42A2A（又名红色）突出显示StartTime 列，而不管给定单元格中的值是什么。

如何做到这一点？

最近失败的尝试：

1. def column_style(col): if col.Name == 'StartTime': return pd.Series('bgcolor: #d42a2a', col.index)

2. def col_color(data): color = 'red' if data != '' else 'black' return 'color: %s' %color frame.style.applymap(col_color, subset=['StartTime'])

但这也失败了。

注意：

1. 我在 linux shell 中使用 VI

2. 整个脚本被 IE（Internet Explorer）调用，所以脚本的输出是 html

3. 我正在使用 BS (beautifulsoup) 从几个站点抓取数据并将结果汇​​总到一个页面上 {*在抓取初始网站并创建所需网站（称为 Page1）后，我尝试在同一脚本中抓取 Page1 并通过 .attrs 方法添加 html 行，但这“失败”，即网络服务器时间跑步时外出}

Answer 1

如果有人使用 BeautifulSoup 解析网站，然后使用 pandas 创建您可能想要添加样式的 DataFrame，您可以执行以下操作：

（在使用它之前，您已经导入了beautifulsoup，抓取了您的网站并创建了您的数据框）

variable_name = beautifulsoup(dataframe_name.to_html())

list = []

`for table in variable_name.findAll('table'):`

  `for tbody in variable_name.findAll('table'):`

    `for td in variable_name.findAll('tbody'):`

         `list.append(td)`

list[td_index]['attribute_name'] = 'attribute_value'

这会将您所有的表格数据添加到列表中，您可以从该列表中选择任何元素并添加/更新标签属性

（如果有更有效的方法请评论帮助改进）

Answer 2

让我们试试这个：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)})

df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)
df.iloc[0, 2] = np.nan

def highlight_column(s, col):
    return ['background-color: #d42a2a' if s.name == col else '' for v in s.index]

df.style.apply(highlight_column, col = 'B')

输出：