制作计算 R 中类别平均值的分组条形图的最简单方法是什么？答案

【问题标题】：What is the simplest way for making a grouped bar chart that calculates the mean of a category in R?制作计算 R 中类别平均值的分组条形图的最简单方法是什么？
【发布时间】：2019-06-21 20:30:15
【问题描述】：

所以我已将呼叫中心数据从 csv 文件导入 R。

flows = read.csv("data.csv")

对我来说有两个重要的专栏：

姓名
持续时间

我正在尝试创建一个条形图，用于计算一组呼叫的平均持续时间，该持续时间除以变量名称。本质上，该图表显示了哪些类型的通话具有最长的平均持续时间。

还有大约 50 个不同的名称，所以如果我可以将图表限制在前 5/10 位，那将是理想的。抱歉，如果这是一个简单的问题，请提前感谢任何帮助。

【问题讨论】：

请分享您的数据和代码，以便我们进一步提供帮助
library(ggplot2); ggplot(data = mtcars, aes(x = factor(gear), y = mpg, fill = factor(cyl))) + geom_bar(position = "dodge", stat = "summary", fun.y = "mean")
对不起，数据是机密的。

标签： r plot bar-chart data-manipulation

【解决方案1】：

这应该可以工作

   flows %>%
        group_by(name) %>%
        dplyr::summarize(Mean = mean(duration, na.rm=TRUE))

在此之后，您可能希望根据持续时间对其进行排序并保留前 5 个值。

flows<-flows[order(flows$Mean),]
flows<-flows[5,]

【讨论】：