使用最频繁的值计算条形图的平均值答案

【问题标题】：Calculate an average value for the bar chart using the most frequent value使用最频繁的值计算条形图的平均值
【发布时间】：2017-10-13 18:02:12
【问题描述】：

如果我使用带箱的条形图绘制“价格”数据（使用 Python）的值，我会得到以下结果：

所以，价格在 0 到 15 之间。让我们假设这些是一天中某个特定时间的价格值分布。

在 Kibana 中，我想创建一个线图来计算每小时的平均价格。如果我申请Average Bucket 或Average，那么基本上平均值是从数据中计算出来的。但是，在我的情况下，“平均值”基本上是直方图中最常见的值。

例如，在上面给出的图表中，平均值为1.1，因为它有多个800 条目。

如何在 Kibana 中计算这种“平均值”？

【问题讨论】：

我猜你需要 Pipeline Avg Bucket 聚合。例如，如果我的平均每小时分布是 3,4,5,4,5,2，那么平均桶聚合将是 (3+4+5+4+5+2)/6 = 3.833。你需要这个 3.833，对吧？
@HatimStovewala：不，我需要最频繁的值，我将这个频繁的值称为“平均”。所以，我不想以经典方式计算平均值，因为对于我的应用程序来说它没有意义。在您的样本数据中，答案将在 4 到 5 之间，例如(4+5)/2 = 4.5
为什么不直接使用 histogram 聚合而不是 price？
@YuWatanabe：好的，谢谢。在这种情况下，Kibana 中的参数Interval 应该等于0.2 才能正确反映我的示例？我应该使用Average Bucket吗？
@YuWatanabe：我应该使用Average Bucket 和Max 聚合吗？我想既然我想获得最大条目数的 bin，我应该在 Average Bucket 中使用 Max，不是吗？

【解决方案1】：

让我们理清你的目标。你的目标是，

找出每小时出现次数最多的价格。

这太高级，无法在 kibana 上实现，让我们在 elasticsearch 上下文中实现。

这可以通过下面的设置来完成。

设置为指标聚合 - 平均

使用

设置为日期直方图

以下是您案例的重要部分。

设置为条款

字段：价格
排序方式：自定义指标（计数）
顺序：降序
尺寸：1

“聚合”：{ “2”：{ “日期直方图”：{ "字段": "@timestamp", “间隔”：“1h”， "time_zone": "亚洲/东京", “min_doc_count”：1 }, “聚合”：{ “3”：{ “条款”：{ “字段”：“价格”， “大小”：1， “命令”： { “_count”：“desc” } }, “聚合”：{ “1”：{ “平均”：{ “字段”：“价格” } } } } } } }

如果您查看 kibana 中的查询，您会发现第二个术语聚合只是返回计数最高的文档。

【讨论】：

不应该是"Average Bucket" -> Y轴的聚合"Max"吗？
如果您只想要直方图桶内的 max 价格。那么答案是 yes 。我只是假设你的想法。
我只想每小时获得一个数字。在 X 轴上，我有几个小时。我在问题中显示的直方图是某个特定时间的价格分布，例如 15:00 到 16:00 之间。因此，在 Y 轴上，我想获得每小时最频繁的价格。因此，我假设在 X 轴上我应该按“小时”分组，而在 Y 轴上我应该使用“平均桶”->“直方图”->“价格”，然后是聚合“最大”->“价格” .正如我从您的回答中了解到的那样，这将为您提供我所需要的。
我明白了。您需要做的就是将 x-axis 的 Aggregation 设置为 date histogram (interval hour) 并设置 Metric Aggregations 的 y 轴 到 Max 。然后您将在每个小时内获得最高价格。
不应该是最高价。这应该是最常见的价格。所以，我应该为每个小时选择最频繁的垃圾箱。