将一维数组转换为 numpy 矩阵答案

【问题标题】：Convert 1D array into numpy matrix将一维数组转换为 numpy 矩阵
【发布时间】：2013-04-26 11:40:47
【问题描述】：

我有一个简单的一维 Python 数组，其中包含随机数。我想要做的是将其转换为特定形状的 numpy 矩阵。我当前的尝试如下所示：

randomWeights = []
for i in range(80):
    randomWeights.append(random.uniform(-1, 1))
W = np.mat(randomWeights)
W.reshape(8,10)

不幸的是，它总是创建一个如下形式的矩阵：

[[random1, random2, random3, ...]]

所以只有一个维度的第一个元素被使用，reshape 命令没有效果。有没有办法将一维数组转换为矩阵，以便前 x 项将是矩阵的第 1 行，接下来的 x 项将是第 2 行，依此类推？

基本上这将是预期的形状：

[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
 [9, 10, 11, ... ,    16],
 [...,               800]]

我想我总是可以通过解析输入数组来手动构建所需形式的新矩阵。但我想知道是否有一个更简单、更优雅的解决方案，其中包含我没有看到的内置功能。如果我必须手动构建这些矩阵，我将在代码的其他区域进行大量额外工作，因为我所有的源数据都来自简单的一维数组，但将被计算为矩阵。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

reshape() 没有就地重塑，您需要分配结果：

>>> W = W.reshape(8,10)
>>> W.shape
(8,10)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用W.resize()、ndarray.resize()

【讨论】：