将一维 numpy 数组转换为矩阵的顶部三角形

【问题标题】：Converting 1D numpy array into top triangle of matrix将一维 numpy 数组转换为矩阵的顶部三角形
【发布时间】：2016-01-21 00:47:55
【问题描述】：

是否可以采用包含 171 个值的一维 numpy 数组并将这些值放入 18X18 矩阵的顶部三角形中？

我觉得我应该能够以某种方式使用 np.triu_indices 来执行此操作，但我无法完全弄清楚！

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

见What is the most efficient way to get this kind of matrix from a 1D numpy array?和Copy flat list of upper triangle entries to full matrix?

大致的方法是

result = np.zeros(...)
ind = np.triu_indices(...)
result[ind] = values

细节取决于目标数组的大小，以及目标值的布局。

In [680]: ind = np.triu_indices(4)
In [681]: values = np.arange(16).reshape(4,4)[ind]
In [682]: result = np.zeros((4,4),int)
In [683]: result[ind]=values
In [684]: values
Out[684]: array([ 0,  1,  2,  3,  5,  6,  7, 10, 11, 15])
In [685]: result
Out[685]: 
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 0,  5,  6,  7],
       [ 0,  0, 10, 11],
       [ 0,  0,  0, 15]])

【讨论】：