我有一个非常简单的数据集，其中包含在岛上的国家公园中发现的垃圾数量。对于每个数据点，我都有相应的 GPS 坐标，并且得出了每个点到海岸的距离。我的目标：观察垃圾的数量是否随着离岸的距离而增加或减少。我假设垃圾的数量会随着距离的减少而增加，因为垃圾常见于海滩等处。
垃圾的数量是计数，即非参数。此外，我测试了数据以查看它是否遵循 Poisson 模型并且它不遵循（p 值
综合检验非常显着 (p=0.000)。我只是对参数估计有点困惑，并且通常希望这种方法有意义。任何意见都非常感谢。
【问题讨论】：
标签： regression spss
解释参数估计需要知道指定的链接函数，如果您在模型类型选项卡上将模型指定为带有日志链接的负二项式，这将是一个日志链接，但如果您指定了自定义模型，则可能是其他内容使用带有另一个链接的负二项分布（可以是恒等式、负二项式或幂）。
如果它是一个日志链接，那么对于 0 的距离（在岸上），您预测计数的 exp(2,636) 或大约 13,957。对于离岸的给定距离，将距离乘以 -,042 并将其添加到 2,636 值，然后将指数函数取为所得幂。因此，对于远离海岸的每个单位，预测的对数减少 042，预测乘以约 0959。距离一个单位，您预测计数大约为 13,383，距离两个单位，大约为 12,833，等等。所以结果大体上符合您的假设。如果您使用不同的链接函数，则需要进行不同的具体计算。
【讨论】：