与 SPSS 和 MS excel 相关的统计峰度

Question

我使用 SPSS 作为我的数据集的统计分析工具。 我对峰度概念和 SPSS 和 excel 生成的概念很少有疑问。 请更正以下理解并跟进问题：

1. 峰度作为分布中平均值附近的平坦度或峰度（驼峰）的度量。就分布尾部而言，它表明数据集相对于正态分布是重尾还是轻尾。

2. 正态分布的峰度正好为 3（过度峰度正好为 0，即 kurt-3），也称为中峰分布。 具有高峰态的分布将其峰大于中峰峰，称为细峰 低峰态分布的峰小于中峰峰，称为扁峰分布。

问题：

1. 过度峰度是什么意思，使用它有什么意义？我不清楚峰度与过度峰度之间的关系，只是过度峰度是峰度 3，因此我们将 0 作为基线。

2. SPSS 工具生成“过度峰度”值还是简单的“峰度”值？换句话说，我们通常在 SPSS 中考虑什么基线来进行峰度测量和推理？是0还是3？在 SPSS 中，我得到 1.16 的峰度。因此，如果我将 3 视为基线，则 1.16 小于 3，因此我的分布可能是 platykurtic。但如果我认为基线为 0（超峰态），那么 1.16 显然大于 0，因此我的分布可能是尖峰态的。

3. 如何再次在 excel 中工作？ excel公式内部计算峰度为（kurt - 3）还是简单的kurt？我的意思是如何在 MS excel 中推断结果（基线 3 或 0）？

Answer 1

峰度不测量分布的“峰值”或“高度”。它仅测量（潜在的）异常值（罕见的极端观察）。具体解释请看这里：https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Kurtosis#Why_kurtosis_should_not_be_interpreted_as_.22peakedness.22