如何以与 Excel 中的加权平均值类似的方式计算偏度和峰度？答案

【问题标题】：How to calculate Skewness and Kurtosis in a similar manner as a weighted average in Excel?如何以与 Excel 中的加权平均值类似的方式计算偏度和峰度？
【发布时间】：2013-01-19 10:37:44
【问题描述】：

我想计算一些关于下表信息的描述性统计数据。我想描述的主要内容是价格组件。

价格数量 493 5 4500 8 2107 14 269 1

=sumproduct(Price,Qty)/sum(Qty) 的加权平均值是直截了当的。然而，当我想计算 =skew() 和 =kurt() 时，它变得更具挑战性。在理想情况下，我会拥有未汇总的数据，但不幸的是，我只有汇总的数据。

有人知道如何使用上述数据在 Excel 中获得偏度和峰度吗？

【问题讨论】：

标签： excel statistics skew kurtosis

【解决方案1】：

有两种方法可以做到这一点，但我认为您不会喜欢这个答案，因为 Excel 函数不适用于聚合数据。

第一种方法是展开数据。

Price
493
493
493
493
493
4500
4500 (x 7 more times, one per row)
2107
2107 (x 13 more times, one per row)
269

偏斜、峰度和标准差都适用于展开的数据。

这是另一种方式。

扩展你的例子：

Price Qty AggPrice
 493   5    2465
4500   8   36000
2107  14   29498
 269   1     269

AggPrSum   =sum(c2:c5)
mean       =sum(c2:c5)/sum(b2:b5)

然后您可以通过应用equation 来计算偏斜。当您计算平均值时，其余部分应该变得清晰。（您可以从添加一个新列 D 开始，即价格减去均值，差的立方。）

【讨论】：

感谢您的回答。第一个选项确实是我一直在考虑的。当您必须多次应用时，第二个选项实际上并不实用。然而，这让我想起了我统计教科书中的例子。猜想一块 VBA 将成为我的解决方案的朋友。再次感谢。