您如何判断从原始数据帧和当前数据帧中删除了哪些行？

【问题标题】：How would you tell which rows were dropped from the original dataframe and the current one?您如何判断从原始数据帧和当前数据帧中删除了哪些行？
【发布时间】：2021-11-04 17:41:14
【问题描述】：

我有 2 个“完全相同”的数据框。它们之间的区别在于 DF1 有 1000 行，而 DF2 有 950 行。 50 行被删除，但想知道是什么。本质上 DF2 是 DF1 的子集，但我需要知道其他服务从其他地方丢弃了什么。

返回第 3 个数据帧 (DF3) 是最简单的方法，它显示被丢弃的数据帧 (50)。

DF3（50 行 x 4 列）= DF1（1000 行 x 4 列）- DF2（950 行 x 4 列）

索引是唯一ID。

谢谢！！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

在索引上使用isin：

df3 = df1[~df1.index.isin(df2.index)]

【讨论】：

这非常有效。谢谢！
很高兴帮助@Sumit！ ^_^

【解决方案2】：

本质上 DF2 是 DF1 的子集

你是对的，所以你可以使用sets中的difference：

>>> df1.loc[df1.index.difference(df2.index)]

例子：

>>> df1
          A
0  0.712755
1  0.400005
2  0.958937
3  0.112367
4  0.230177

>>> df2
          A
0  0.712755
1  0.400005
4  0.230177

>>> df1.loc[df1.index.difference(df2.index)]
          A
2  0.958937
3  0.112367

【讨论】：

这也有效，谢谢！会记住差异和设置
如果适合您的需要，请考虑accept an answer。