执行 groupby 后删除数据帧的前两行答案

【问题标题】：Deleting first two rows of a dataframe after doing groupby执行 groupby 后删除数据帧的前两行
【发布时间】：2015-10-20 12:58:23
【问题描述】：

我正在尝试从我的数据框df 中删除前两行，并使用this post 中建议的答案。但是，我收到错误 AttributeError: Cannot access callable attribute 'ix' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method 并且不知道如何使用 apply 方法执行此操作。我在下面展示了相关的代码行：

df = df.groupby('months_to_maturity')
df = df.ix[2:]

编辑：抱歉，当我的意思是要删除前两行时，我应该说我要删除与每个 months_to_maturity 值关联的前两行。

谢谢

【问题讨论】：

您的意思是要忽略前两组？您打算对这些群体采取何种聚合方式？请注意，您正在重新定义 df 每一行。
groupby 对象本质上只是保存有关如何执行 groupby 的元数据，因此您尝试的操作将不起作用。前两行是什么意思？您可以执行df = df.groupby('months_to_maturity', as_index=False)，这将允许您删除下一行的前 2 行
@EdChum 我很抱歉。我已在问题中添加了更多信息。
df = df.groupby('months_to_maturity', as_index=False) df = df.ix[2:] 工作吗？
@EdChum 不幸的是，我得到了和以前一样的错误。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这就是tail(-2) 会做的事情。但是，groupby.tail 不带负值，因此需要调整：

df.groupby('months_to_maturity').apply(lambda x: x.tail(-2))

这将为您提供所需的数据框，但它的索引现在是多索引。如果您只想删除df 中的行，只需像这样使用drop：

df.drop(df.groupby('months_to_maturity').head(2).index)

【讨论】：