查找数据帧的哪些行存在于另一个数据帧中答案

【问题标题】：Find which rows of a dataframe exist in another dataframe查找数据帧的哪些行存在于另一个数据帧中
【发布时间】：2020-06-15 20:51:16
【问题描述】：

我想使用 df1 对 df2 执行查找，以查看 df1 中每一行的列组合是否存在于 df2 中并返回一个布尔值。那可能吗？谢谢！

df1:

**First**     **Last**
Bob          Anza
Jim          Roberts
Tom          Phillips

df2:

**First**     **Last**
Bob          Phillips
Jim          Roberts
Tom          Anza

df3:

**First**     **Last**  **Match**
Bob          Anza          False
Jim          Roberts       True
Tom          Phillips      False

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe boolean

【解决方案1】：

试试这个：

df3 = df1.merge(df2, on=['First'])
df3['match'] = df3['Last_x']==df3['Last_y']
print(df3)

  First    Last_x    Last_y  match
0   Bob      Anza  Phillips  False
1   Jim   Roberts   Roberts   True
2   Tom  Phillips      Anza  False

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设在您的示例数据中，相应相等行的行位置匹配是巧合。

您可以通过以下方式构造'Match' 列：

df1['Match'] = df1.index.isin(df1.reset_index().merge(df2)['index'])

默认情况下DataFrame.merge 使用列标签的交集进行合并，因此上面的行相当于：

df1['Match'] = df1.index.isin(df1.reset_index().merge(df2, on=['First', 'Last'])['index'])

在您只想比较“部分行”是否相等的类似问题中，请显式提供on、left_on 或right_on 参数。

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

df3 = df1.copy()
df3['**Match**'] = (df1 == df2).all(axis=1)
print(df3)

输出：

  **First**  **Last**  **Match**
0       Bob      Anza      False
1       Jim   Roberts       True
2       Tom  Phillips      False

请注意，这还会检查df1 和df2 第一列中的值是否相等。

【讨论】：