as.numeric 在有空格时创建 NA答案

【问题标题】：as.numeric creates NA when there are blank spacesas.numeric 在有空格时创建 NA
【发布时间】：2020-02-20 03:15:27
【问题描述】：

当使用mutate_at 将数据中的变量更改为字符、数字或因子时，我遇到了数字变量的问题：

library(dplyr)

f <- c('V1', 'V2')
c <- c('V3', 'V4')
n <- c('V5', 'V6')

data <- data.frame(V1 = c(0,2,""),
                   V2 = c("", 3, 4),
                   V3 = c(1, 2, 3),
                   V4 = c(0, 0, ""),
                   V5 = c(-1, -1, ""),
                   V6 = c(0, 1, ""))

data <- data %>% 
        mutate_at(f, as.factor) %>%
        mutate_at(c, as.character) %>%
        mutate_at(n, as.numeric)

在这种特定情况下，我得到了一些奇怪的结果：

    V1 V2 V3 V4 V5 V6
  1  0     1  0  2  2
  2  1  3  2  0  2  3
  3     4  3     1  1

在其他情况下，如在我的原始数据中，我用NA 代替空格。

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

在管道开头添加mutate_all(as.character)。

标签： r na dplyr

【解决方案1】：

使用readr::parse_guess 进行合适的转换怎么样？

library(dplyr)
library(readr)
data %>% mutate_all(~parse_guess(as.character(.x)))
#  V1 V2 V3 V4 V5 V6
#1  0 NA  1  0 -1  0
#2  2  3  2  0 -1  1
#3 NA  4  3 NA NA NA

【讨论】：