防止 R 在使用“as.numeric”时将非数字字符串强制为“NA”答案

【问题标题】：Prevent R from coercing non-numeric strings to "NA" when using "as.numeric"防止 R 在使用“as.numeric”时将非数字字符串强制为“NA”
【发布时间】：2012-06-11 20:36:52
【问题描述】：

我想将一列数字转换为数字，但某些单元格显示“新建”和“已删除”，我想将其保留为字符。

如果我使用as.numeric(df$col1)，数字会转换为数字，但单词会被强制转换为“NA”值。

有什么方法可以在防止这种强制转换的同时将所有数字转换为数字？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

你不能用向量来做，因为向量只能包含一个类型。但是，您可以使用列表来完成。

Data <- data.frame(col1=c("1","2","New","3","Gone"), stringsAsFactors=FALSE)
List <- lapply(as.list(Data$col1), type.convert, as.is=TRUE)

【讨论】：

+1 for type.convert 我希望我早点知道这个功能。

【解决方案2】：

data.frame 的列将始终属于同一类型。所以你不能将字符串“New”和数字 5 放在同一列中。

然而，一个让你上路的例子：

x <- c('New', 1, 'Gone', 2)

ifelse(is.na(as.numeric(x)), x, as.numeric(x))

根据您的具体情况，可以将其扩展为适用于您的具体情况。

根据 Joshua 的评论，您可以在 ifelse 语句中使用函数：

ifelse(is.na(as.numeric(x)), sprintf('its a string %s', x), sprintf('its a number %f', as.numeric(x)))

但是，处理这种情况的常用技巧是 Joshua 在他的回答中概述的。

【讨论】：

我不明白...您的ifelse 结果与x 相同。我错过了什么？
您说得对，先生！我试图说明一种在不放入 NA 的情况下从混合向量中获取数字的潜在方法。除了使用 as.numeric(x) 之外，还需要一个适当的函数来执行任何处理 OP 所需的操作。给出一个更完整的问题，我很乐意给出一个更好的答案。但这种方式将有趣的探索部分留给了 OP。