R程序中治疗组和对照组的排列

Question

我想将 120 名参与者随机分成 40 个区块，每组 3 名参与者。每个区块内的 2 名参与者被分配到治疗组（用 1 表示），1 名参与者被分配到控制组（用 0 表示）。

我想使用 R 程序随机化每个块中的数字 (1, 1, 0)。 生成我使用的数字

n00=1

n11=2

标签 = rep(c(rep(0,n00), rep(1,n11)),40)

如何随机化 3 个块中的数字，以便有 2 个 1 和 1 个 0？

Answer 1

评论。我在您的代码中看不到任何随机化。 两个科目的分配有三种可能 三个用于处理，另一个用于控制：$(1,1,0), (1,0,1), (0,1,1).$

R 函数sample 使用随机数生成器进行随机抽样。以下 R 代码将一次随机提供这三个分配之一。

如果你一开始就和我一样使用相同的种子，你会得到完全一样的 和我一样的输出。对于意外的结果，可以让 R 选择 一颗不知名的种子。

set.seed(914)
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 0 1 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3) 
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 0 1
sample(c(0,1,1), 3)
[1] 1 1 0

以下 R 程序将为 20 个块创建一个矩阵MAT。 （阅读专栏。） 您可以将20 更改为40。

当然，为了这个 为了有意义，您必须提前将数字 1-20 分配给块和数字 1-3 给街区内的人。

set.seed(2019)
MAT = replicate(20, sample(c(0,1,1), 3));  MAT

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11]
[1,]    1    1    1    1    0    1    1    1    0     1     1 
[2,]    1    0    0    1    1    0    0    1    1     1     0
[3,]    0    1    1    0    1    1    1    0    1     0     1
     [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20]
[1,]     0     1     1     1     1     0     0     1     1
[2,]     1     0     1     1     1     1     1     0     0
[3,]     1     1     0     0     0     1     1     1     1