在 matplotlib 中绘制顺序箱线图（对照组和治疗组）答案

【问题标题】：Plot sequential box plots in matplotlib (control and treatment groups)在 matplotlib 中绘制顺序箱线图（对照组和治疗组）
【发布时间】：2020-08-21 09:02:04
【问题描述】：

我有连续时间来自对照组和治疗组的测量值，我想绘制每次测量值的箱线图，并沿 x 轴按时间顺序排列。

我该怎么做？看起来有多个箱形图并排的例子，但是让它们根据某个时间变量组织起来让我望而却步。

我将在“整洁”的数据框中给出一些示例数据。 X是度量，T是时间，G是组。

X | T | G
==========
1 | 1 | 0
2 | 1 | 1
3 | 1 | 0
2 | 1 | 1
3 | 2 | 0
7 | 2 | 1
6 | 2 | 0
3 | 2 | 1
9 | 3 | 0
5 | 3 | 1
1 | 3 | 0
1 | 3 | 1

此示例将在时间 1、时间 2 和时间 3 有两个彼此相邻的箱线图。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(2020)
df = pd.DataFrame({
     "X": [1,2,3,2,3,7,6,3,9,5,1,1],
     "T": [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],    
     "G": [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
})
for i in range(1,4):
    for j in range(0,2):
        plt.boxplot(df["X"][(df["T"] == i) & (df["G"] == j)])
plt.show()

这种堆叠不是我想要的。我正在寻找类似以下的内容。

【问题讨论】：

到目前为止，您尝试了哪些方法来解决您的问题？另外，请确保在每个问题中包含最少的可重现代码。
@Arsik36 已添加！

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以做的是利用 by = 'column name' 参数来指定您希望按哪一列对数据进行分组。此外，传递 column = [column_1, column_2] 参数允许您指定您希望针对您的“T”变量评估哪些列。下面的代码为每列（X 和 G）创建 2 个箱线图可视化。在这两种情况下，您的数据都会按所需的“T”列分组。

# Create boxplots for columns X and G, each grouped by column T
df.boxplot(column = ['X', 'G'], # specify columns you wish to analyze
           by = 'T',            # specify column by which you wish to group data
           vert = False,        # specify whethere you want vertical or horizontal output
           figsize = (16, 8))   # specify the size of your output

# Show the result
plt.show()

以上代码的输出如下：

【讨论】：