R studio中的治疗随机化答案

【问题标题】：Randomization of treatments in R studioR studio中的治疗随机化
【发布时间】：2016-09-09 00:29:58
【问题描述】：

我想获得三个水平和样本大小 n = 15 的随机化治疗。我被困在哪里

志愿者

我想要三个不同的组，每个组五个，但我是 R 新手。

这是 ANOVA 的数据设置，而不是提供特定数据集的特定问题。我也不知道 set.seed 是什么意思

【问题讨论】：

标签： random statistics rstudio anova

【解决方案1】：

我认为您正在寻找类似的东西：

set.seed(1337)
# replace with you real participants ids
volunteers <- 1:15
# set the number of groups
number.of.groups <- 1:3
# set group size
group.size <- 5
# generate data frame with participant > group order
df <- data.frame(group=sort(rep(number.of.groups,group.size)),
                 participant=sample(volunteers,length(volunteers)))

# show your groups
df[which(df$group==1),]
# group participant
# 1     1           9
# 2     1           8
# 3     1           1
# 4     1           6
# 5     1           5
df[which(df$group==2),]
# group participant
# 6      2           4
# 7      2          15
# 8      2           3
# 9      2           2
# 10     2          13
df[which(df$group==3),]
# group participant
# 11     3          11
# 12     3          10
# 13     3          14
# 14     3          12
# 15     3           7

如果你想复制你的样本，你只需要使用 set.seed() ，因为这种方法会导致你总是抽取相同的“随机”样本。因此，set.seed() 更多的是用于测试而不是实际分析代码。顺便说一句，您设置的种子无关紧要。如果您想复制，请确保始终设置相同的种子。

【讨论】：

@yoon 如果此答案有帮助，请考虑通过单击复选标记将其选为答案。这让社区知道答案有效并且问题已关闭。

【解决方案2】：

怎么样：

install.packages("randomizr")
library(randomizr)
Z <- complete_ra(15, num_arms = 3)
table(Z)

这给了

> table(Z)
Z
T1 T2 T3 
 5  5  5

【讨论】：