在层次结构中按级别拆分数据答案

【问题标题】：Split data by levels in hierarchy在层次结构中按级别拆分数据
【发布时间】：2018-10-11 09:37:24
【问题描述】：

初始数据示例：

| ID   |  ParentID  |
|------|------------|
|  1   |    NULL    |
|  2   |     1      |
|  3   |     1      |
|  4   |     2      |
|  5   |    NULL    |
|  6   |     2      |
|  7   |     3      |

在我的初始数据中，我有元素的 ID 和他的父 ID。有些元素有父元素，有些没有，有些元素有父元素，而他的父元素也有父元素。

此层次结构中的最大级别数为 3。

我需要逐级获取此层次结构。

Lvl 1 - 没有父元素的元素 Lvl 2 - 有父元素但没有父元素的元素 Lvl 3 - 有父元素的元素也有父元素。

预期结果如下：

| Lvl1  |   Lvl2   |   Lvl3   |
|-------|----------|----------|
|  1    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |   NULL   |
|  1    |    3     |   NULL   |
|  1    |    2     |    4     |
|  5    |   NULL   |   NULL   |
|  1    |    2     |    6     |
|  1    |    3     |    7     |

我该怎么做？

【问题讨论】：

你知道确定你需要达到最大深度吗lvl3，这个不会改变？如果它是灵活/动态/可变的，那么这通常不是一个好主意，问题就变成了；你为什么要这样做，你会用它做什么？可能有更好的选择，SQL 喜欢你开始的规范化结构。
@MatBailie 我只需要这个视图来报告，是的，最大深度不会改变，它总是 3。
即使是报告，这也往往是错误的方向。询问有关如何编写示例报告的问题可能会更好地为您服务。向我们展示您将开始使用的数据，向我们展示您想要的最终报告，告诉我们您将使用哪种报告应用程序，然后我们可以帮助您找到合适的模式，而不是“仅仅”向您展示如何实施通常是一种反模式。

标签： sql sql-server sql-server-2017

【解决方案1】：

对于固定的三个部门，您可以使用CROSS APPLY。

它可以像JOIN 一样使用，但也可以返回额外的记录给你NULLs。

SELECT
  Lvl1.ID   AS lvl1,
  Lvl2.ID   AS lvl2,
  Lvl3.ID   AS lvl3
FROM
  initial_data   AS Lvl1
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl1.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl2
CROSS APPLY
(
   SELECT ID FROM initial_data WHERE ParentID = Lvl2.ID
   UNION ALL
   SELECT NULL AS ID
)
  AS Lvl3
WHERE
  Lvl1.ParentID IS NULL
ORDER BY
  Lvl1.ID,
  Lvl2.ID,
  Lvl3.ID

但是，根据我的评论，这通常表明您正在走非 sql 路线。开始时可能会感觉更容易，但后来它会转而咬你，因为 SQL 极大地受益于标准化结构（你的起始数据）。

【讨论】：

谢谢，它有效，但也非常感谢您详细解释此决定的不良做法。