Pandas For 循环，如果列中存在字符串，则列值 = X答案

【问题标题】：Pandas For Loop, If String Is Present In ColumnA Then ColumnB Value = XPandas For 循环，如果列中存在字符串，则列值 = X
【发布时间】：2021-06-30 20:05:46
【问题描述】：

我正在从 Binance REST API 中提取 Json 数据，格式化后我留下以下内容...

我有一个名为 Assets 的数据框，其中包含 3 列 [Asset,Amount,Location]，

['Asset'] 包含加密资产的代码名称，例如（ETH、LTC、BNB）。但是，当该资产的全部或部分已移至“Binance Earn”时，字符串会像这样返回，例如(LDETH,LDLTC,LDBNB)。

['Amount'] 现在可以忽略。

['Location'] 最初为空。如果 ['Asset'] 中的字符串包含 'LD'，我正在尝试将 ['Location'] 的值设置为 'Earn'。

这就是我的进展，但我不记得如何仅将更改应用于当前项目，自从我使用 Pandas 或 for 循环以来已经有很多年了。而且我只能将其应用于整个列而不是行迭代。


for Row in Assets['Asset']:
    if Row.find('LD') == 0:
        print('Earn')
        Assets['Location'] = 'Earn' # <----How to apply this to current row only
    else:
        print('???')
        Assets['Location'] = '???' # <----How to apply this to current row only

打印语句正常工作，但目前整个列填充的值与您预期的相同（以最后一个为准）。所以 (LDETH,HOT,LDBTC) 返回 ('Earn','Earn','Earn') 而不是期望的 ('Earn','???','Earn')

任何帮助将不胜感激......

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Update row values where certain condition is met in pandas

标签： python pandas rest for-loop iteration

【解决方案1】：

一种可能的解决方案：

def get_loc(row):
    asset = row['Asset']
    if asset.find('LD') == 0:
        print('Earn')
        return 'Earn'
    print('???')
    return '???'

Assets['Location'] = Assets.apply(get_loc, axis=1)

请注意，您几乎不应该遍历 pandas 数据框或系列。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在 df.apply 中运行 lambda 来检查“LD”是否在 df['Asset'] 中：

df['Location'] = df['Asset'].apply(lambda x: 'Earn' if 'LD' in x else None)

【讨论】：

是的，做到了！非常感谢！
有没有办法让它专门在 ['Asset'] 列中查找'LD'？现在，一些更改要求我找到 x 的子字符串，如果存在于 ['Asset'] 列中，则将 'Earn' 应用于 ['Location'] 列。
我的回答仅将 lambda 应用于 Asset 列。如果您想使用不同的子字符串，只需将 'LD' 替换为新的子字符串。
不，我的意思是我需要它来检查整个专栏……每一项。不仅仅是x。同一列内还有另一个字符串实例（没有“LD”），如果它发现它应该应用“Earn”。
但是x 已经代表了Asset 列中一个单元格的整个值。 lambda 遍历列，因此它涵盖了列中的每个项目。 if 'LD' in x 询问 LD 是否是 x 的子字符串。要查找多个子字符串，您可以将 if 'LD' in x 替换为 if any(s in x for s in ['LD', 'other_substring'])

【解决方案3】：

np.where() 适合这里。如果Asset以LD开头，则返回Earn，否则返回???：

Assets['Location'] = np.where(Assets['Asset'].str.startswith('LD'), 'Earn', '???')

【讨论】：