【问题标题】:opencv cv2.calibrateCamera erroropencv cv2.calibrateCamera 错误
【发布时间】:2018-05-07 12:53:28
【问题描述】:

我正在尝试在 opencv 上校准我的相机。我已经尝试过这段代码可以正常工作并识别棋盘上的点,但是在尝试校准相机时出现错误。我正在使用 python 3.6

我收到此错误:

error: C:\projects\opencv- 
python\opencv\modules\calib3d\src\calibration.cpp:3334: error: (-215) 
nimages > 0 in function cv::calibrateCamera

这是我的代码:

import numpy as np
import cv2

numero = 25
nx = 9
ny = 6
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 30, 0.001)

# prepare object points, like (0,0,0), (1,0,0), (2,0,0) ....,(6,5,0)
objp = np.zeros((nx*ny,3), np.float32)
objp[:,:2] = np.mgrid[0:ny,0:nx].T.reshape(-1,2)

# Arrays to store object points and image points from all the images.
objpoints = [] # 3d point in real world space
imgpoints = [] # 2d points in image plane.

#image adress
img = cv2.imread('captureL'+ str(numero)+'.png')

#color to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#find and draw ChessboardsCorners
ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray,(nx,ny),None  )

if ret == True:
    cv2.cornerSubPix(gray, corners, (11, 11), (-1, -1), criteria)   
    draw_chess = cv2.drawChessboardCorners(img, (nx,ny), corners, ret)
    cv2.imshow('video testR',draw_chess)

    #camera calibration
    ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objpoints, imgpoints, gray.shape[::-1], None, None)



cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

你有什么想法吗?因为它,我不再有头发了。谢谢。

【问题讨论】:

  • 我要做的第一件事是检查我传递给calibrateCamera 的参数值。此时objpointsimgpointsgray.shape[::-1] 的实际值是多少?
  • 谢谢@Dan Mašekgray.shape[::-1] 的值是 (1920, 1080),但我注意到 objpointsimgpoints 的值是 Null。
  • 您似乎跳过了一步,忘记填充这两个数组。再看一遍教程。
  • 是的,我添加了objpoints.append(objp)imgpoints.append(corners) 为它们赋值。现在该函数正确返回相机矩阵和所有其他信息。我的错误信息消失了:)。再次感谢您
  • 太好了,很高兴它有帮助。免费提供在答案中写下您学到的内容。

标签: python opencv


【解决方案1】:

我添加了 objpoints.append(objp) 和 imgpoints.append(corners) 来为它们赋值。现在该函数正确返回相机矩阵和所有其他信息。我的错误信息消失了。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2021-06-25
    • 2016-11-28
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2018-05-20
    • 2015-06-04
    相关资源
    最近更新 更多