一种快速细化算法答案

【问题标题】：A fast thinning algorithm一种快速细化算法
【发布时间】：2011-11-10 13:41:46
【问题描述】：

我正在寻找一种可以使用 OpenCV 轻松实现的快速细化算法。提到这个库是因为有些事情可以在短时间内完成，比如 Mathematica 或 MATLAB，这需要 OpenCV+C 中的手写代码行。

算法必须满足 1 像素的厚度和连通性标准。

有没有人在实现大量可用算法中的一种方面有经验？ - 从字面上看，谷歌抛出的论文数量之多让人难以选择。任何指向正确方向的指针都可以。

【问题讨论】：

“有没有人有经验”类型的问题往往得不到很好的回答：您有更具体的问题吗？
@Autopulated：确实如此，但是我 am 提出了一些模糊的问题 - 有很多快速细化算法，问题是有没有人使用 OpenCV 和 C/ C++？
你好@AruniRC，你终于得到一些满意的实现了吗？

标签： image-processing opencv

【解决方案1】：

请查看我博客中的一些细化实现：

Zhang-Suen algorithm。 (copy on archive.org)
Guo-Hall algorithm。 (copy on archive.org)

两者都使用 OpenCV 2.x API。

【讨论】：

终于。我最终使用了张素，但很好的答案。
你应该知道你在帖子中的实现是错误的。它将沿远边缘处理图像外部。
@flowfree 为什么你的博客关闭了。这是一个很好的参考页面。

【解决方案2】：

为了完整起见，我在这里发布了一组使用 OpenCV 和 C/C++ 实现的细化算法，这些算法是我在回答 this 问题时在网上发现的。这些已经充分回答了我需要的这个问题。将它们放在这里以防其他人有类似要求。

OpenCV code for thinning（Guo 和 Hall 算法，适用于 CvMat 输入）
The JR Parker implementation 使用 OpenCV
可能更高效的代码here（大量使用 OpenCV 优化的访问方法，但是大部分页面都是日文的！）

【讨论】：

实际上，第三个运行速度确实比@flowfree 的两个答案慢

【解决方案3】：

我用过张素，也用过国堂；两者都产生了令人满意的结果，但不是最好的。然后我尝试了 Y. Y. ZHANG 和 P.S.P Wang 的“A Modified Parallel Thinning Algorithm”。它比前两种算法要好得多。任何寻找好的细化算法的人都应该尝试一下，因为它比其他两个更快、更有效。

【讨论】：

您是否找到任何解释此修改的实现或文章？你能详细说明它的速度有多快吗？
如果您下载研究论文并阅读它们，您会注意到张王方法仅进行一次迭代，此外，它还有一些不同的条件需要检查。我处理了大小为 1600 * 1200 的二进制图像。大约花了。 Zhang-Suen 大约需要 5 秒。 Zhang-Wang 方法需要 3 秒。
嗨 Vikramjit，您能分享一下实现或描述您如何结合最后两个条件吗？我阅读了这篇论文，但不知道如何将条件 p11=1、p6=0 与条件 p8=0、p15=1 结合起来用于修改后的细化算法。

【解决方案4】：

不确定这是否会对您有所帮助，但我使用过这个库并发现它非常有用（包括细化/骨架化）。你可以在这里下载源代码：

http://www.aforgenet.com/framework/

这里有一篇很好的文章：

http://www.codeproject.com/KB/GDI-plus/Image_Processing_Lab.aspx

【讨论】：