【发布时间】：2012-08-22 14:26:16
【问题描述】：
我真的很难在标题中描述这一点，但我会用更长的格式来试一试。
我真的被这个问题难住了，我不是在寻找答案，只是寻求一点帮助或一些具体的主题来阅读。
我所拥有的是一个有向图，它具有各种权重的边，包括负边和正边。我试图做的是编写一个算法，该算法提供了两个位于图上的节点（并假设它们是连接的）在它们之间找到一条路径，导致路径的总权重为零或负数。路径可以多次包含节点（希望路径能够抵消包含边的正权重）。
我目前正在阅读 Russel 和 Norvig 的人工智能，但由于各种问题（算法不断循环负循环），我正在努力寻找一种方法将文本中的逻辑应用于我的问题。我不完全了解如何为此使用 Backtrack 和 AStar 等方法
如果有人能指出正确的方向来帮助我更好地理解我的问题，那将是一个很大的帮助，我可以处理 DFS 和 BFS 以及与图表相关的许多其他事情，但必须在两个具有权重限制的节点之间找到一条路径真的让我很困惑。
谢谢
下面我包含了一个示例图，我需要能够找到从起点到目标的路径，其中路径的总权重不超过零。
示例图表 http://i144.photobucket.com/albums/r166/ZooropaTV/bu.jpg
刚刚意识到我一直在做的很多搜索/阅读都被误导了，因为我的目标不一定是找到按重量计算的最短路径，而是通过访问所需的最少节点数，我现在需要再考虑一下，但仍然需要任何建议
【问题讨论】：
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这本书
Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications可能很有趣。
标签： java graph depth-first-search backtracking weighted