openCV：从矩阵绘制颜色图

Question

我有一个 50 x 50 的矩阵，它的某些值从 1 到 50。我需要使用 OpenCV 绘制相同的颜色图。

我已经在 MATLAB 中完成了这项工作（在 this answer 的帮助下）：

>> A = randi([10,60],100,100);
>> colormap('hot')
>> imagesc(A)
>> colorbar    

输出类似于。

我想用 openCV 做同样的事情。

我该如何进行呢？

我无法理解如何实现这样的“热”功能（只看到热）

:

此外，我也有兴趣放置一个颜色条，如第一张图片所示。

---

更新（我正在运行的最终代码）

不幸的是，我仍然无法绘制正确的颜色图：这是 MATLAB 代码：

注意：A 是一个 10 x 100 的矩阵。

A=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ; ]

colormap('hot'); 图像c(A) 彩条

这是输出：

现在我创建了一个包含相同数据的文本文件，我的文本文件如下所示：

并使用以下代码实现了与 MATLAB 相同的结果：

   int main() 


{




ifstream Read("myfile.txt");

vector<int> nums;
while ( !Read.eof() ) {
    int n;
    Read >> n;
    nums.push_back(n);
}
// now make a Mat from the vector:
Mat mat(nums);

cout<<mat<<endl; //for testing 


Mat mat1d(nums);
Mat mat2d = mat1d.reshape(1, 10);
//
Mat image; //create an empty image. (you can leave it empty ;)
//// Apply the colormap, but on the 2d mat, not on the 2d vector, please:
applyColorMap( mat2d, image, COLORMAP_JET );
            // Show the result:
imshow("colormap", image);
waitKey(0);
return 0;
}

但是上面的输出是没有意义的。

我需要匹配来自 MATLAB 和 Opencv 的结果。

Answer 1

您将不得不将 1d 矢量重塑为 2d mat：

    //
    // before doing anything else, CLEAN UP YOUR DAMN TXTFILE. 
    // it should contain nothing than numbers and spaces.
    ifstream Read("m.txt");

    // be extra picky about the type here.
    // we are reading in a 8bit grayscale map.
    vector<uchar> nums;
    for (int i=0; (i<100*10)&&(!Read.eof()); i++ ) {
        int n;
        Read >> n;
        nums.push_back(n);
    }

    // now make a Mat from the vector:
    Mat mat1d(nums);
    Mat mat2d = mat1d.reshape(1, 10);

    // your data is in the [0..9] range, so scale up to [0..255] uchar range
    mat2d *= (255/10); 

    cout<<mat2d<<endl; //for testing 
    //
    Mat image; //create an empty image. (you can leave it empty ;)
    //// Apply the colormap, but on the 2d mat, not on the 2d vector, please:
    applyColorMap( mat2d, image, COLORMAP_HOT );
                // Show the result:
    imshow("colormap", image);
    waitKey(0);