【问题标题】:Using Kalman Filter to integrate sensor data使用卡尔曼滤波器整合传感器数据
【发布时间】:2016-10-27 13:16:15
【问题描述】:

我有两个摄像头,它们正在检索两点(称为中心和末端)与水平之间的角度。我在手臂末端的感应中添加了噪声,等于平均值​​为 0 且标准差为 5 像素的高斯。

如何制作卡尔曼滤波器来整合两个读数以生成更准确的读数?

【问题讨论】:

    标签: computer-vision kalman-filter


    【解决方案1】:

    按以下方式将 Zest 估计为两个读数 Z1 和 Z2 的加权和:

    热情 = Z1*V2/(V1+V2) + Z2*V1/(V1+V2)

    V1、V2 分别是 Z1 和 Z2 读数的方差。

    【讨论】:

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