CUDA 编译是否依赖于显卡的存在？ [复制]

【问题标题】：Does CUDA compilation rely on presence of graphics card? [duplicate]CUDA 编译是否依赖于显卡的存在？ [复制]
【发布时间】：2014-01-15 18:53:23
【问题描述】：

假设，假设我想在没有支持 CUDA 的 GPU 的机器上测试编译但不运行 CUDA 代码。我应该只安装 CUDA Toolkit 就可以做到这一点吗？或者 NVCC 是否以任何方式依赖于显卡硬件的存在？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/8703416/…
是的，你可以。实际上你甚至可以使用 Nvidia 提供的 cuda 模拟器运行代码
NVIDIA 不提供 CUDA 仿真器，至少最近几年没有任何最新的 CUDA 包。

标签： cuda gpu nvcc

【解决方案1】：

当然，在 linux 上，您可以安装 CUDA 工具包并在不安装 GPU 的情况下编译代码。这有细微差别。例如，如果您的代码依赖于仅由驱动程序安装的库（例如使用驱动程序 API 的 CUDA 代码所需的库），则需要跨越额外的桥梁。但是普通的 CUDA 运行时 API 代码可以这样编译就好了。 nvcc 不依赖 GPU。

我实际上并没有在 Windows 中尝试过，但我认为应该可以在没有 CUDA GPU 的情况下安装 CUDA 工具包。

【讨论】：

非常感谢。我试试看。
最后一点，您可以在不支持GPU硬件的Windows平台上安装工具包并编译和链接应用程序。