在 CUDA 中，UVA 是否依赖于任何硬件特性？答案

【问题标题】：In CUDA, does UVA depend on any hardware features?在 CUDA 中，UVA 是否依赖于任何硬件特性？
【发布时间】：2020-07-07 17:16:38
【问题描述】：

我知道 CUDA 仅在 4.0 版本中获得了 UVA（统一虚拟寻址）。但是 - 这只是一个软件功能吗？或者它是否需要某种硬件支持（我的意思是在 GPU 方面）？

注意事项：

在 this GTC 2011 presentation 中，它说 Fermi 级 GPU 是 P2P 副本所必需的，但它并没有说这对于 UVA 本身是必需的。
注意：我知道 UVA 在 32 位 CPU 系统上不是一个好主意，我的意思不是那种硬件支持。

【问题讨论】：

这似乎是一个关于“通用计算硬件和软件”的问题，这将不在此处讨论。如果可能的话，我建议通过直接与编程结合来增强它。
@njuffa：不，它不是一般的，它实际上是非常具体的；查看一些相关的 UVA 问题，看看它们是什么样的。
这是一个针对编程问题的问答网站。 CUDA 编程与 UVA 是否依赖于向 GPU 添加特定的硬件功能之间很可能存在某种联系，但我现在没有看到它，而且似乎没有在问题。
@njuffa：这是一个关于编程的问题，使用 CUDA：更新版本的 CUDA 是否足以让我能够使用 UVA，或者不。所以，一个编程问题。（另外，如果你认真应用这个标准，我相信你会失去网站上大部分投票最高的问题。）
我想我正在赶上。我最初将您的问题理解为询问已将哪种 MMU/TLB/etc gizmo 添加到 GPU 以支持 UVA 的信息请求。我现在认为您在问“使用 UVA 所需的最小计算能力是多少？”当然，这是主题。

标签： cuda cuda-uva

【解决方案1】：

UVA 于 2011 年 5 月与 CUDA 4.0 一起推出，需要硬件支持某些 Fermi 级 GPU。因此，这意味着计算能力 2.0 以后。

但显然，这还不够，因为根据 this presentation of the new features of CUDA 4.0 的幻灯片 #17，它似乎只支持 64 位（这是有道理的，否则你会很快耗尽地址空间），并且在 Windows 上时的 TCC（特斯拉计算集群）。我不确定这个后来的限制是否仍然存在，因为我从未在 Windows 上开发过。

【讨论】：

CUDA 7.5 programming guide 支持您的回答。它没有提到对 Windows 的任何限制。