由于集合只能具有唯一值，这是否意味着每次将元素添加到集合时，它必须检查它是否等于那里的每个元素，因此是 O(n)？
如果在这种情况下，这会使它们比 arrayLists 慢得多，那么您真正应该使用它们的唯一时间是确保您的元素都是唯一的，或者它们还有其他优势吗？
【问题讨论】：
set 的实现。 C++ 中的std::set 通常实现为红黑树，并保证插入复杂度为 O(log(n)) (source)。
O(1)（假设您的哈希函数均匀地分布您的元素）。但是在 TreeSet 中它是 O(log(n))
标签： java c++ data-structures set
这取决于set 的实现。
C++ 中的std::set 通常实现为红黑树，并保证插入复杂度为 O(log(n)) (source)。
std::set 是一个关联容器，它包含一组有序的 Key 类型的唯一对象。排序是使用键比较功能比较完成的。搜索、删除和插入操作具有对数复杂度。
C++11 的 std::unordered_set 的插入复杂度为 O(1) (source)。
无序集是一个关联容器，其中包含一组 Key 类型的唯一对象。搜索、插入和删除具有平均恒定时间复杂度。
在 Java 中，将元素添加到 HashSet 是 O(1)。来自documentation：
这个类为基本操作（添加、删除、包含和大小）提供恒定的时间性能，假设哈希函数将元素正确地分散在桶中
将元素插入TreeSet 是 O(log(n))。
此实现为基本操作（添加、删除和包含）提供有保证的 log(n) 时间成本。
所有实现Set 的类都可以在documentation 中找到。
在大多数情况下，添加到 set 并不比添加到 ArrayList 或 std::vector 慢。但是，set 不一定按照插入的顺序保留项目。此外，访问集合的某些 Nth 元素的复杂性比对 ArrayList 或 std::vector 的相同操作更糟糕。各有优缺点，应相应使用。
【讨论】：
你标记了这个 Java 和 C++，所以我会回答这两个：
在 C++ 中，std::set 是一个有序容器，很可能实现为一棵树。无论实现如何添加到集合并检查集合中的元素是否保证为 O(log n)。对于 std::unordered_set，这是 C++11 中的新功能，这些操作是 O(1)（给定一个适当的散列函数）。
在 Java 中，java.util.Set 是一个接口，可以有许多不同的类来实现它们。操作的复杂性取决于这些类。最常用的集合是TreeSet 和HashSet。前者的运算是 O(log n)，后者的运算是 O(1)（同样，给出一个适当的散列函数）。
【讨论】：
C++ std::set 通常实现为黑红树。这意味着添加将是 O(log n)。
C++ std::unordered_set 插入被实现为哈希表，因此插入是 O(1)。
【讨论】：
您忘记了集合可能不是大量元素列表；它可以被安排（确实如此）搜索速度比O(N) 快得多。
http://en.wikipedia.org/wiki/Set_(abstract_data_type)#Implementations
【讨论】：
这取决于。不同的语言提供不同的实现。甚至 java 也有 2 个不同的集合：TreeSet 和 HashSet。添加一个 TreeSet 是 O(logn)，因为元素已经按顺序排列。
【讨论】：
在 cpp 中，集合通常实现为二叉搜索树。话虽如此，插入将需要 O(log(N)) 时间复杂度。对于唯一键，你可以试试cpp中的hash_map，插入时的时间复杂度是恒定的。
【讨论】：
例子：
int counter = 0;
while (x>y){
counter++;
}
比：
快得多Integer counter = 0;
while (x>y){
counter++;
}
例子：
public int sum (Integer one, Integer two, Integer three){
int sum = one+two+three;
return sum;
}
比
快public int sum (int one, int two, int three){
int sum = one+two+three;
return sum;
}
传递给方法的值可以是原始的，重要的是方法本身的参数定义，也就是说：
public int sum (Integer one, Integer two, Integer three){
int sum = one+two+three;
return sum;
}
int a = 1; int b = 2; int c = 3;
public int sum (a, b, c){
int sum = a+b+c;
return sum;
}
使用上述包装类的累积效应可以显着提高程序的性能。
【讨论】：
正如其他人所说，集合通常是树 O(logn) 或哈希表 O(1)。但是，您可以确定一件事：任何合理的地图实现都不会有 O(n) 行为。
【讨论】：