在具有循环节点的复杂数据结构中查找最短路径答案

【问题标题】：Finding the shortest path in a complex data structure with looping nodes在具有循环节点的复杂数据结构中查找最短路径
【发布时间】：2013-05-29 08:51:26
【问题描述】：

这是我存储在 JSON 中的数据结构示例：

{ “α”： { “节点1”：“回声”， “node2”：“好极了” }, “好极了”：{ “节点1”：“阿尔法”， “node2”：“好极了”， “node3”：“查理” }, “查理”：{ “node1”：“好极了”， “node2”：“狐步舞” }, “三角洲”：{ “节点1”：“阿尔法”， “节点2”：“酒店” }, “回声”：{ “node1”：“高尔夫”， “节点2”：“三角洲” }, “狐步舞”：{ “节点1”：“回声”， “node2”：“印度”， “节点3”：“三角洲” }, “高尔夫”：{ "node1": "酒店", “节点2”：“查理” }, “酒店”： { “node1”：“狐步舞”， “node2”：“印度” }, “印度”： { “node1”：“查理”， “节点2”：“酒店” } }

我正在寻找任何两个节点之间的最短路径。比如echo到hotel的最短路径是：echo -> golf -> hotel

如您所见，这些节点是循环的，并且可以无休止地遍历它们。我还应该注意，节点路径都是一种方式。所以使用上面同样的例子，从hotel回到echo的最短路径是：hotel -> foxtrot -> echo

这样的数据结构有名称吗？我知道循环打破了“树”的规则。这会是图遍历吗？

【问题讨论】：

BFS 在这里可能会有所帮助。
你试过什么？谷歌“图最短路径”为您提供了一些关于典型算法的链接。

标签： python json traversal tree-traversal graph-traversal

【解决方案1】：

您拥有的是adjacency list。虽然有这样的东西更干净（删除 node1，node2 使其成为一个简单的数组）：

{
    "alpha": [
        "echo",
        "bravo"
    ],
    "bravo": [
        "alpha",
        "bravo",
        "charlie"
    ],
    ...
    "india": [
        "charlie",
        "hotel"
    ]
}

没有给出权重/距离，因此您可以使用 BFS 找到最短路径。 Here 是一个实现。

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在寻找的是通过图表的最短路径。看看这个：

http://networkx.github.io/documentation/latest/reference/algorithms.shortest_paths.html

【讨论】：