通过应用 SymPy 函数计算数组的值会导致 AttributeError答案

【问题标题】：Calculating values of an array by applying a SymPy function results in AttributeError通过应用 SymPy 函数计算数组的值会导致 AttributeError
【发布时间】：2018-12-30 18:23:23
【问题描述】：

我有一个数字数组，我想用一个简单的公式计算其中的值。

import numpy as np
import sympy as sym

x_values = np.linspace(0, 2, 100)
function = lambda x : 10*sym.sin(9*x)
function(x_values)

我明白了：

 AttributeError: 'ImmutableDenseNDimArray' object has no attribute 'could_extract_minus_sign'

【问题讨论】：

想通了...应该使用“np.sin”而不是“sym.sin”
如评论中所述，10 * np.sin(9 * x_values) 工作正常。如果你想使用sympy，你可以按照docs.sympy.org/latest/tutorial/basic_operations.html#lambdify的例子使用lambdify

标签： python function numpy lambda sympy

【解决方案1】：

您可以使用sympy.lambdify 执行此操作，如下所示：

import numpy as np
import sympy as sym

x = sym.symbols("x")
x_values = np.linspace(0, 2, 100)
function = sym.lambdify(x, 10*sym.sin(9*x), "numpy")
function(x_values)

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该定义一个函数

  import numpy as   np
    import sympy as sym
    x_values = np.linspace(0, 2, 100)
    def function(x):
         lambda x : 10*sym.sin(9*x)
         return x

    print(function(x_values))

代码：http://tpcg.io/cBEnHu 或者你可以这样做

import numpy as np
from sympy import sin
import pylab as pl
from sympy.abc import x
from sympy import Function
from sympy import *
x_values = np.linspace(0, 2, 100)


function = lambdify(x, 10*sin(9*x))
print(function(x_values ))

代码：http://tpcg.io/cBEnHu

【讨论】：