如何使用 cv2 和 python 删除图像中的虚线答案

【问题标题】：How to remove the dash lines in the images using cv2 and python如何使用 cv2 和 python 删除图像中的虚线
【发布时间】：2018-06-28 20:01:12
【问题描述】：

我是新来做图像处理的。我正在尝试在 python 中使用 cv2 从图像中删除虚线和虚线，但有一些困难。

我尝试过的：

(1) 我从How to remove horizontal and vertical lines from an image 得到了一些想法，删除图像中的线条。所以我想将虚线绘制成线，然后将它们删除。我使用了 Hough Tranform (Python How to detect vertical and horizontal lines in an image with HoughLines with OpenCV?) 和 (opencv detect dotted lines)，但它引入了许多不必要的行，将所有数字和单词都弄乱了。我调整了“minLineLength”和“maxLineGap”，但没有帮助。造成这些的原因是单词和数字中的某些点与虚线具有相同的“maxLineGap”，因此都绘制成线。所以如果我删除这些行，我会删除有行的字符和数字的部分，例如'Liabilities'和'28,056,622'。

(2) 我尝试使用：

horizontalStructure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (horizontalsize,1))

但我不确定如何表示虚线模式，并且 CV_SHAPE_CUSTOM 在 cv2 中不可用。

请给我一些建议。谢谢！

原始文件

我在虚线上画线后的图像

【问题讨论】：

您可以分享图片以获得更好的想法吗？仅供参考，您可以使用自定义数组形状进行形态学操作。
谢谢，杰鲁。我添加了两个数字来显示我的困难。

标签： python cv2

【解决方案1】：

这是一个相当古老的帖子，但是如果对某人有用的话。使用cv2.dilate 将虚线变为直线，然后使用cv2.getStructuringElement 删除线条。试验cv2.dilate 中的扩张迭代和cv2.getStructuringElement 中的水平线大小以获得更好的结果。如果膨胀影响字符/数字，请使用cv2.bitwise 方法（和、或、异或）创建一个掩码，并仅在行上应用掩码。 hth！

【讨论】：