如何从一组相似图像中删除虚线水印？

Question

我想将一组图像输入数字生成系统的任务自动化，在此之前我喜欢删除这些图像中常见的虚线水印。

我尝试使用google、tesseract和abby reader，但我发现不包含水印的图像部分识别良好，但带有水印的部分几乎无法识别。

我想使用图像处理来去除水印。我已经尝试了一些 opencv、python、matlab 等示例代码，但没有一个符合我的要求...

这是我尝试过的 Python 示例代码，它改变了亮度和暗度：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("d:\\Docs\\WFH_Work\\test.png")
alpha = 2.5
beta = -250
new = alpha * img + beta
new = np.clip(new, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imshow("my window", new)

不同寻常的是，我不知道这张图片的水印包含多少像素。有没有办法摆脱这个水印或通过代码使数字变暗并降低水印的暗度？

这是带水印的图片

Answer 1

我正在使用dilate去除数字，然后找到边缘检测水印。通过水印内的主灰色删除它

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('test.png', 0)

kernel = np.ones((10,10),np.uint8)

dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1) 
erosion = cv2.erode(dilation,kernel,iterations = 1)


plt.imshow(erosion, cmap='gray')
plt.show()

#contour
gray = cv2.bilateralFilter(erosion, 11, 17, 17)
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)

plt.imshow(edged, cmap='gray')
plt.show()