【发布时间】:2020-06-16 14:56:51
【问题描述】:
我有兴趣为 knitr 制作一个引擎,该引擎将在发送代码块进行评估之前通过以下步骤对代码块进行预处理:
- 预处理
options$code - 在父环境中使用
evaluate::evaluate()评估代码 - 用
knitr::engine_output()格式化输出
我发现在这些自定义块中创建的任何变量都不会在文档的其余部分中可用。经过一番修改,我发现如果我遍历调用堆栈并找到调用 knitr 的最后一个位置,我可以将envir 参数的值用作evaluate::evaluate() 的环境。不过,这感觉很hacky。 有没有更好的方法来匹配自定义块引擎中的文档环境?
示例
在所有 cmets 上附加一个 Flippy 的引擎
knitr::knit_engines$set(flip =
function(options) {
# pre-process code
code <- gsub("(#+?)", "\\1 (╯°□°)╯︵", options$code)
# Find environment <--------------- IS THERE A BETTER WAY?
#
# grabbing the call stack
cstack <- vapply(sys.calls(), function(i) paste(as.character(deparse(i)), collapse = "\n"), character(1))
fstack <- sys.frames()
# Finding the last instance of the knit function and grabbing the envir variable
knitting <- rev(grep("knit(", cstack, fixed = TRUE))[1]
e <- get("envir", fstack[[knitting]])
OUT <- evaluate::evaluate(code, envir = e)
knitr::engine_output(options, out = OUT)
}
)
tmp <- tempfile(fileext = ".Rmd")
tmpout <- tempfile(fileext = ".md")
txt <- "---\noutput: md_document\n---\n\n```{r}\na <- 'A'\na\n```\n\n```{flip}\nb <- paste(a, 'and B') # FLIPPIN\nb\n```\n\nSponsored by the letters `r try(b)`\n"
cat(txt, file = tmp)
rmarkdown::render(tmp, output_file = tmpout, envir = new.env())
#> processing file: file3230dc4500b.Rmd
#> output file: file3230dc4500b.knit.md
#> /usr/bin/pandoc +RTS -K512m -RTS file3230dc4500b.utf8.md --to markdown_strict --from markdown+autolink_bare_uris+tex_math_single_backslash --output /tmp/Rtmpzc5qWO/file32306aeaf291.md --standalone
#>
#> Output created: /tmp/Rtmpzc5qWO/file32306aeaf291.md
cat(readLines(tmp), sep = "\n")
#> ---
#> output: md_document
#> ---
#>
#> ```{r}
#> a <- 'A'
#> a
#> ```
#>
#> ```{flip}
#> b <- paste(a, 'and B') # FLIPPIN
#> b
#> ```
#>
#> Sponsored by the letters `r try(b)`
cat(readLines(tmpout), sep = "\n")
#> a <- 'A'
#> a
#> #> [1] "A"
#>
#> b <- paste(a, 'and B') # (╯°□°)╯︵ FLIPPIN
#> b
#> #> [1] "A and B"
#>
#> Sponsored by the letters A and B
由reprex package (v0.3.0) 于 2020 年 6 月 16 日创建
【问题讨论】:
-
也许评估钩子(未记录)对您有用:github.com/yihui/knitr/blob/… 如果您添加自己的
evaluate()函数,那么您甚至不需要创建引擎? -
评估钩子不会不分青红皂白地作用于所有 R 块吗?
-
但感谢您将我指向这部分代码,因为我刚刚找到了
knitr::knit_global(),这解决了我的问题!
标签: r r-markdown knitr environment evaluate