在 Spyder IDE 中释放 matplotlib 内存答案

【问题标题】：Release matplotlib memory in Spyder IDE在 Spyder IDE 中释放 matplotlib 内存
【发布时间】：2016-02-24 20:20:36
【问题描述】：

如果我运行以下代码

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc
import gc

def plot(i):
  lena = scipy.misc.lena()
  fig = plt.figure(frameon=False,figsize=(2.,2.),dpi=256)
  ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
  ax.axis('off')
  ax.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray)
  filename = '/tmp/test_{:03d}.png'.format(i)
  with open(filename, 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)
  plt.close(fig)
  del fig
  gc.collect()

for i in range(100):
  plot(i)
  print(i)

在 Spyder（gentoo linux 上的版本 2.3.5.2 和 python 2.7.10，IPython 3.2.1）中，我看到内存随着迭代次数 i 线性增加，直到最终内存耗尽。 “在 Spyder 中运行”是指标记文本并按 F9。但是，如果我在分离的 IPython 终端中运行它，内存消耗保持不变。

有没有办法在使用 matplotlib 灌封后强制释放 Spyder 中的内存，特别是当输出到文件而不是 Spyder 内部的 IPython 终端时？

【问题讨论】：

(Spyder dev here) 如果你在 IPython qtconsole 而不是普通终端中运行这段代码会发生什么？您是否看到同样的内存增加？
不，我使用 IPython qtconsole 时没有增加内存。我注意到的一个区别是 Spyder 进程在我的进程列表中显示了“-u”选项，而 IPython 没有。另请注意，如果我在 python 或 IPython 终端中的 Spyder 中运行代码，或者使用 F9 或 F5 运行它，这没有区别。
用 Spyder 2.3.8、IPython 4.0.1 和 matplotlib 1.5 再次测试。问题依然存在。
我从来没有说过它是固定的 :-)

标签： python matplotlib spyder

【解决方案1】：

我在绘制 1000 个图时遇到了类似的问题。在关闭绘图之前，我使用了命令 plt.show()。然后我使用了 plt.close() 和垃圾收集等...... 这大大减少了内存泄漏。虽然我不知道确切的原因，但我找到了 plt.show() 来为我处理内存问题。

【讨论】：