在 savefig 和 close() 之后 Matplotlib 不释放内存答案

【问题标题】：Matplotlib doesn't release memory after savefig and close()在 savefig 和 close() 之后 Matplotlib 不释放内存
【发布时间】：2015-09-18 07:55:56
【问题描述】：

我有一段代码可以正常循环一次或两次，但最终会增加内存。我尝试使用memory_profiler 定位内存泄漏，结果如下：

row_nr    Memory_usage    Memory_diff    row_text
 470     52.699 MiB     0.000 MiB      ax.axis('off')
 471     167.504 MiB    114.805 MiB    fig.savefig('figname.png', dpi=600)
 472     167.504 MiB    0.000 MiB      fig.clf()
 473     109.711 MiB    -57.793 MiB    plt.close()
 474     109.711 MiB    0.000 MiB      gc.collect()`

我创建了这样的图形： fig, ax = plt.subplots()

有什么建议 109 - 52 = 57 MiB 去哪儿了？

我正在使用 python 3.3。

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/7125710/… 的可能重复尽管这是一种解决方法，但不是解决此问题的明确方法。
这个问题更笼统，可能是其中一种场景涵盖了您的情况。如果没有，请告诉我们有关用例的更多详细信息stackoverflow.com/questions/7101404/…。
感谢您的尝试，不幸的是它有效，我没有在 django 中运行任何东西，所以没有帮助。我可以尝试多处理，但如上所述，只是避免问题而不解决问题。我正在使用子图（“fig, ax= plt.subplots()”）所以我不能从 fig = plt.figure() 更改为 fig = figure.Figure()，或者？还有其他建议吗？
在每个循环结束时尝试plt.close('all')。使用 agg 后端为我工作。

标签： python matplotlib memory-leaks

【解决方案1】：

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')

希望对你有帮助

【讨论】：

还要加上import gc; gc.collect()，确保你清除内存！

【解决方案2】：

plt.ioff() 在笔记本上为我工作， plt.close(fig) 否则。

【讨论】：

【解决方案3】：

这里发布的任何内容都没有为我工作。就我而言，它与通过 SSH 解释器在服务器上运行有关。显然这将使用非交互模式，并开始正常清除所有内存：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

来源：https://matplotlib.org/stable/faq/howto_faq.html#work-with-threads

【讨论】：

这个答案应该被接受。这是 matplotlib github.com/matplotlib/matplotlib/issues/20300 中的一个已知错误
这将内存使用量从 GB 减少到 MB。谢谢！正如你所说，其他帖子都不适合我。
就我而言，它与 SSH 无关，我在本地运行 Python 脚本（保存数字）。
也从 Eclipse 的 Python 运行，从运行结束时的 30GB 到一致的 100MB。尝试了其他一切都无济于事。

【解决方案4】：

取自这里：Matplotlib errors result in a memory leak. How can I free up that memory?

哪个有原始参考：https://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg11809.html

要得到斧头和图：

代替：

import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(1)

使用：

from matplotlib import figure
fig = figure.Figure()
ax = fig.subplots(1)

也不需要做plt.close() 或任何事情。它对我有用。

【讨论】：

【解决方案5】：

# Clear the current axes.
plt.cla() 
# Clear the current figure.
plt.clf() 
# Closes all the figure windows.
plt.close('all')   
plt.close(fig)
gc.collect()

这对我有用。只需将这些行放在循环的末尾！

【讨论】：