创建 matplotlib 图形后如何释放内存答案

【问题标题】：How can I release memory after creating matplotlib figures创建 matplotlib 图形后如何释放内存
【发布时间】：2011-10-29 09:46:08
【问题描述】：

我在一些 django-celery 任务中加入了几个 matlpotlib 函数。

每次调用任务时，都会有更多 RAM 专用于 python。不久之后，python 占用了所有的 RAM。

问题：我怎样才能释放这段记忆？

更新 2 - 第二种解决方案：

我问了一个类似的问题，具体是关于 matplotlib 错误时内存被锁定的问题，但是如果您使用多进程运行在一个单独的进程中绘制函数，一旦进程结束，其内存将自动释放。

Matplotlib errors result in a memory leak. How can I free up that memory?

更新 - 解决方案：

这些 stackoverflow 帖子建议我可以使用以下命令释放 matplotlib 对象使用的内存：

.clf():Matplotlib runs out of memory when plotting in a loop

.close():Python matplotlib: memory not being released when specifying figure size

import gc
gc.collect()

这是我用来测试解决方案的示例：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import import figure, savefig
import numpy as np
import gc      

a = np.arange(1000000)
b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
fig.set_size_inches(10,7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a, b)

fig.clf()
plt.close()
del a, b
gc.collect()

【问题讨论】：

标签： python memory-leaks numpy matplotlib

【解决方案1】：

您是否尝试多次（在 for 中）运行任务函数以确保无论 celery 是否都不会泄漏您的函数？确保 django.settings.DEBUG 设置为 False（连接对象在 DEBUG=True 时将所有查询保存在内存中）。

【讨论】：

好建议。 DEBUG 设置为 false。我在 for 循环中多次运行该函数，似乎内存泄漏与我的代码有关。以前我有这个功能作为 django 视图，但是 http 请求时间太长，所以我把它移到了 django-celery 任务。我认为 django 对所有 http 请求都有很好的内存清理，现在我不再受益于它是一项任务。不幸的是，我看不到内存泄漏来自哪里，我尝试删除我在函数中声明的变量以在完成后释放该内存，但这似乎没有任何效果。

【解决方案2】：

import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import gc

class MyClass:
    def plotmanytimesandsave(self):
        plt.plot([1, 2, 3])
        ro2 = datetime.now()
        f =ro2.second
        name =str(f)+".jpg"
        plt.savefig(name)
        plt.draw()
        plt.clf()
        plt.close("all")


for y in range(1, 10):
    k = MyClass()
    k.plotmanytimesandsave()
    del k
    k = "now our class object is a string"
    print(k)
    del k
    gc.collect

使用此程序，您无需 plt.show() 命令即可直接保存任意多次。而且内存消耗会很低。

【讨论】：