xgboost如何分裂根节点并质疑泰勒展开

【问题标题】：How does xgboost split root node and question for Taylor expansionxgboost如何分裂根节点并质疑泰勒展开
【发布时间】：2020-07-18 00:48:00
【问题描述】：

我知道xgboost使用Gain = Score(L)+Score(R)-Score(L+R)来分裂节点，但是xgboost是如何分裂根节点的呢？另外，为什么不使用泰勒展开的四阶或五阶导数作为损失函数呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在根节点之前，有一个名为'base_score'的初始值（分类默认为0.5）作为预测值，因此在根节点中，可以计算所有样本的hessian和梯度，得到gain分数。

【讨论】：