用 matplotlib 绘制皮尔逊相关系数答案

【问题标题】：Plotting Pearson Correlation Coefficient with matplotlib用 matplotlib 绘制皮尔逊相关系数
【发布时间】：2012-11-19 18:57:46
【问题描述】：

我已经能够使用 sciPy 中的 pearsonr 函数来获取相关系数，现在想使用 matplotlib 将结果绘制到散点图上。

我浏览了文档，但看不到任何帮助。

实现这一目标的最佳方法是什么。

我不是数学家，所以这一切都很新。

Excel 中有一个函数可以做到这一点。

谢谢

【问题讨论】：

谈论相关系数的散点图没有多大意义。您是指数据集的散点图吗？
是的，我不太确定。但是我的数据的散点图会在视觉上显示任何相关性。因此，根据绘图的方向，我们可以看到它是否为 [-1-0-+1] 并且符合 pearsonr 函数计算的相关系数？
你希望这个函数绘制什么点？您能否提供更多详细信息。
您能否发布您要为 pearson 函数的 x 和 y 绘制的数据？
感谢数据将是 x=[50,500,1500,2500] 和 y=[72,414,1,13]

【解决方案1】：

matplotlib.org 有几个例子。以下是您开始使用数据的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
x = [50,500,1500,2500];
y = [72,414,1,13]
ax1.plot(x, y, 'bo')
plt.show()

【讨论】：