如何将 ipywidgets `interact` 与 matplotlib `plt.subplots()` 一起使用？答案

【问题标题】：How to use ipywidget's `interact` with matplotlib's `plt.subplots()`?如何将 ipywidgets `interact` 与 matplotlib `plt.subplots()` 一起使用？
【发布时间】：2020-11-19 16:32:11
【问题描述】：

ipywidgets 文档中提供的玩具示例如下：

%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m, b):
    plt.figure(2)
    x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
    plt.plot(x, m * x + b)
    plt.ylim(-5, 5)
    plt.show()

interactive_plot = interactive(f, m=(-2.0, 2.0), b=(-3, 3, 0.5))
output = interactive_plot.children[-1]
output.layout.height = '350px'
interactive_plot

我尝试了以下方法，但不起作用：

%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(-5, 5)

def f(m, b):
    global ax
    ax.cla()
    x = np.linspace(-10, 10, num=100)
    ax.plot(x, m * x + b)
    # fig.canvas.draw() ?
    

interactive_plot = interactive(f, m=(-2.0, 2.0), b=(-3, 3, 0.5))
output = interactive_plot.children[-1]
output.layout.height = '350px'
interactive_plot

在这种情况下使用Axes 对象时会出现什么问题？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib jupyter-notebook ipywidgets

【解决方案1】：

两种解决方案：

您可以在函数内移动图形创建，即

%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m, b):
    # move here
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.set_ylim(-5, 5)
    ...
    
...

或者使用matplotlib的笔记本模式代替内联模式：%matplotlib notebook。

【讨论】：