Ipywidgets Jupyter Notebook Interact Ignore Argument答案

【问题标题】：Ipywidgets Jupyter Notebook Interact Ignore ArgumentIpywidgets Jupyter Notebook Interact Ignore Argument
【发布时间】：2017-08-02 22:09:19
【问题描述】：

有没有办法让interact(f) 忽略f 中的某些参数？我相信我有一个用于传递数据帧的默认参数这一事实让我感到困惑。这是我的功能：

def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

这是我想要做的：

interact(show_stats,start=start_str,end=today_str)

这是我得到的错误：

我假设interact 以某种方式将df_pnl 更改为字符串（因为它在交互输出中提供了列标题的下拉列表），并且失败了，因为它随后尝试对字符串执行df_pnl['Fulldate'].....，这导致显示的错误。

我该如何解决这个问题？我可以从我的函数中排除该参数，同时仍然让它在正确的数据帧上工作吗？交互中是否有一个选项可以忽略函数中的某些参数？

谢谢

【问题讨论】：

你有没有尝试过我的解决方案？
如果您在回答问题时感到困惑，此链接有一些 helpful tips。
感谢您的回答。如果您不介意，我将不胜感激。我赞成这个问题，所以它有点正确？谢谢老兄:)

标签： python-3.x jupyter-notebook ipython-notebook jupyter ipywidgets

【解决方案1】：

因此，在没有示例 DataFrame 的情况下测试此解决方案有点困难，但我认为 functools.partial 可能是您正在寻找的。本质上，partial 允许您使用预先加载的关键字参数或位置参数之一定义一个新函数。试试下面的代码，看看是否有效；

from functools import partial

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

# Define the new partial function with df_pnl loaded.
show_stats_plus_df = partial(show_stats, df_pnl=YOUR_DATAFRAME)

interact(show_stats_plus_df, start=start_str, end=today_str)

更新：

您也可以尝试使用 ipywidgets fixed 函数。

from ipywidgets import fixed

def show_stats(start, end, df_pnl):
    mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
    df_pnl = df_pnl[mask]
    #do some more transformations here
    display(df_pnl)

interact(show_stats, start=start_str, end=today_str, df_pnl=fixed(df_pnl))

如果这不能解决问题，请在下方评论。

【讨论】：

我很困惑，因为这对我不起作用：python def g(dat, x): print("dat={dat} from inside g") return dat from functools import partial, update_wrapper def wrapped_partial(func, *args, **kwargs): partial_func = partial(func, *args, **kwargs) update_wrapper(partial_func, func) return partial_func g_plus_dat = wrapped_partial(g, dat='a') interact(g_plus_dat, x=10) 给了ValueError: cannot find widget or abbreviation for argument: 'dat'

【解决方案2】：

你可以使用闭包：

from ipywidgets import interact

def show_stats(start, end, df_pnl)
  @interact(start=start_str, end=today_str)
  def _show_stats(start, end):
      mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end
      df_pnl = df_pnl[mask]
      #do some more transformations here
      display(df_pnl)

【讨论】：