如何将 BytesIO 与 matplotlib 和 pyqt5 一起使用？答案

【问题标题】：How to use BytesIO with matplotlib and pyqt5?如何将 BytesIO 与 matplotlib 和 pyqt5 一起使用？
【发布时间】：2017-09-14 22:30:23
【问题描述】：

我在 matplotlib 中制作了一个图表，并希望将其制作成一个图像并在我的 pyqt5 应用程序中使用它。有人建议我为此使用 BytesIO。到目前为止，这是我的代码：

绘制我的图表：

...
plt.axis('equal')
buff = io.BytesIO()
plt.savefig(buff, format="png")
print(buff)
return buff

然后在另一个脚本中调用它：

def minionRatioGraphSetup(self, recentMinionRatioAvg):
    image = minionRatioGraph(recentMinionRatioAvg)
    label = QtWidgets.QLabel()
    pixmap = QtGui.QPixmap(image)
    label.setPixmap(pixmap)
    label.setGeometry(QtCore.QRect(0,0,200,200))

它在pixmap = QtGui.QPixmap(image) 停止工作，我不确定为什么。另外：我怎么能把它放在我的主窗口中？因为我怀疑那里的代码会起作用哈哈

【问题讨论】：

标签： python matplotlib io pyqt5 bytesio

【解决方案1】：

我确信有使用缓冲区的解决方案。但是，正确获取字节格式似乎相当复杂。因此，另一种方法是将图像保存到磁盘，然后从那里加载。

import sys
from PyQt4 import QtGui
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def minionRatioGraph():
    plt.plot([1,3,2])
    plt.savefig(__file__+".png", format="png")


class App(QtGui.QWidget):

    def __init__(self):
        super(App, self).__init__()
        self.setGeometry(300, 300, 250, 150)
        self.setLayout(QtGui.QVBoxLayout())
        label = QtGui.QLabel()
        label2 = QtGui.QLabel("Some other text label") 

        minionRatioGraph()

        qimg = QtGui.QImage(__file__+".png")  
        pixmap = QtGui.QPixmap(qimg)

        label.setPixmap(pixmap)
        self.layout().addWidget(label)
        self.layout().addWidget(label2)
        self.show()


if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication([])
    ex = App()
    sys.exit(app.exec_())

【讨论】：

谢谢你，你是救生员。我一直在为此拉头发哈哈

【解决方案2】：

使用枕头的 sn-p，可能有助于避免文件 io

 im = PIL.Image.open("filename")
 with BytesIO() as f:
     im.save(f, format='png')
     f.seek(0)
     image_data = f.read()
     qimg = QImage.fromData(image_data)
     patch_qt = QPixmap.fromImage(qimg)

【讨论】：

【解决方案3】：

这里有一个只使用缓冲区的解决方案，你需要使用PIL创建一个ImageQT然后加载到QPixap中

import matplotlib.pyplot as plt
import io
from PIL.ImageQt import ImageQt
from PIL import Image

...

buff = io.BytesIO()
plt.savefig(buff, format="png")
img = Image.open(buff)
img_qt = ImageQt(img)
return img_qt

然后，在您的 GUI 设置中，调用您的函数以返回 ImageQT 并使用 QPixmap.fromImage() 生成 QPixmap

def minionRatioGraphSetup(self, recentMinionRatioAvg):
    image = minionRatioGraph(recentMinionRatioAvg)
    label = QtWidgets.QLabel()
    pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(image)
    label.setPixmap(pixmap)
    label.setGeometry(QtCore.QRect(0,0,200,200))

【讨论】：