绘制每组的列值，但颜色基于另一列

Question

使用如下所示的松散结构的数据框。

                                       ID  Price  ColorID
Datetime                                                 
2020-10-30 07:21:00.074000+00:00   131310  13.13        0
2020-10-30 07:21:00.485128+00:00  5250455  13.02        1
2020-10-30 07:21:00.485000+00:00   130210  13.02        0
2020-10-30 07:21:00.486000+00:00   130110  13.01        0
2020-10-30 07:21:00.486000+00:00   130310  13.03        0
2020-10-30 07:21:00.488000+00:00   130310  13.03        0 

我正在尝试绘制每个 ID 的价格进度，其中 colorID 定义了要绘制的颜色。

如果我不使用任何颜色，下面的命令将为我提供我正在寻找的情节，但使用的是内置配色方案，而不是我需要的..

test.groupby("ID").Price.plot(drawstyle="steps-post", marker="d", linewidth=2)

相同的 ID 将保留相同的 colorID，因此首先尝试先创建一个分组对象，然后参考该分组对象以尝试获取配色方案。

grouped = test.groupby("ID")
colors = {0: "b", 1: "r"}
grouped.Price.plot(drawstyle="steps-post", marker="d", linewidth=2, c=colors[grouped.ColorID.last()])

遇到错误：

TypeError: 'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

而试图通过直接申请

grouped.Price.plot(drawstyle="steps-post", marker="d", linewidth=2,c=np.where(grouped.ColorID==0,"b","r"))

将尝试将颜色数组读取为 RGB 通道，从而导致

ValueError：无效的 RGBA 参数：array('r', dtype='

是否有一种我公然遗漏的直接方法，或者我是否被委托制作多标签组或在 for 循环中逐个绘制，在循环外指定绘图句柄？

Answer 1

我知道你对for 循环犹豫不决，但这并不是一件坏事。它使您可以更好地控制绘图的外观。另外，我怀疑你用groupby().plot() 得到任何矢量化。

所以for 循环看起来像：

colors = {0: "b", 1: "r"}

grouped = test.groupby("ID")

fig, ax = plt.subplots()
for k, g in grouped:
    color = colors[g['ColorID'].iloc[0]]
    g.Price.plot(drawstyle="steps-post", marker="d", 
                 linewidth=2, c=color,
                 label=k, ax=ax)

ax.legend()

输出：