你如何在 seaborn 中创建一个带有预先计算的平均值、中位数、百分位数等值的箱线图？答案

【问题标题】：How do you create a boxplot in seaborn with pre-calculated values for mean, median, percentile, etc?你如何在 seaborn 中创建一个带有预先计算的平均值、中位数、百分位数等值的箱线图？
【发布时间】：2022-01-03 07:59:42
【问题描述】：

我想在 seaborn 或 matplotlib 中创建一个箱线图，我可以在其中手动输入箱线图的值，而不是从数据集中计算这些值。

我正在尝试将实际数据与目标值进行比较，因此我想将这些目标显示为箱线图，然后覆盖实际数据点的群图。例如。我有一个具有不同补偿类别的数据框，具有这些所需的目标：

    Grade                                GN23
    MINIMUM (Start of 1st Quartile)     94603
    1st Q (End of 1st Quartile)        113524
    MIDPOINT (End of 2nd Quartile)     132444
    3rd Q (End of 3rd Quartile)        151365
    MAXIMUM (End of 4th Quartile)      170285

我想用这些参数创建箱线图。这可能吗？

【问题讨论】：

标签： python seaborn boxplot

【解决方案1】：

您可以像这样输入这些值作为数据：

from matplotlib import pyplot as plot
import seaborn

seaborn.boxplot(data=[94603, 113524, 132444, 151365, 170285])

plot.show()

由于只有 5 个值，第一个是最小值，第二个是 Q1，以此类推。

【讨论】：