Seaborn箱线图四分位数计算

Question

我正在为 python 使用 seaborn 版本 0.7.1。我正在尝试为下面的 numpy 数组创建一个箱线图

arr = np.array([2, 4, 5, 5, 8, 8, 9])

据我了解，四分位数 Q1 和 Q3 应该是 4 和 8，但从生成的箱线图来看，Q1 大约是 4.5。我错过了什么？

我正在使用以下命令生成图表

sns.boxplot(arr)

Answer 1

这当然取决于四分位数的定义。

Wikipedia提到了3种计算四分位数的方法，

• 方法1：取样本下部的中位数[2,4,5]。结果 4。
• 方法2：取样本下部的中位数（包括其中位数）[2,4,5,5]。结果 4.5。
• 方法3：下四分位数是第二个数据值的75%加上第三个数据值的25%。结果：4*0.75+5*0.25 = 4.25。 （它始终是方法 1 和 2 之间的平均值。

你也可以使用 numpy 来计算四分位数

x = [2, 4, 5, 5, 8, 8, 9]
np.percentile(x, [25])

这会返回4.5