带有预先计算的分位数的 Streamlit 多选箱线图答案

【问题标题】：Streamlit multiselect boxplot with precalculated quantiles带有预先计算的分位数的 Streamlit 多选箱线图
【发布时间】：2022-10-06 08:35:56
【问题描述】：

嗨，我希望有人能提供帮助……我正在尝试根据侧边栏中的选择绘制箱线图。假设我在下表中已经预先计算了分位数值。我正在尝试在特定日期为每个功能构建一个箱线图。因此，如果我选择一个特征和 2 个日期，它将在一行中显示两个箱线图。如果我选择在 2 个日期上显示，那么 2 行和 2 列。但是，每个功能都需要有自己的规模，因为范围完全不同。

这是我到目前为止所做的，但看起来不太好。一切都太挤了，我什至不认识箱线图。有任何想法吗？

import pandas as pd
import streamlit as st
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

df = pd.read_csv(\"file.csv\")
date_choice = st.sidebar.selectbox(\"Date\", df[\"date\"])    
feature_choice = st.sidebar.multiselect(\"Features\", df[\"feature\"])

ncols = len(date_choice)
nrows = len(feature_choice)
fig = make_subplots(rows=nrows, cols=ncols)

for i in range(1, nrows + 1):
for j in range(1, ncols + 1):
    fig.add_trace(go.Box(lowerfence = df[\"min\"], q1 = df[\"q25\"]
    , median = df[\"q50\"], q3 = df[\"q75\"], upperfence = df[\"max\"])
    , row=i, col=j)

st.plotly_chart(fig)

feature	date	min	q25	q50	q75	max
a	2022-01-01	0	12	90	1500	4000
a	2022-01-02	0	25	100	1300	3500
b	2022-01-01	9000	21000	50000	90000	150000
b	2022-01-02	8000	15000	60000	95000	200000
c	2022-01-01	30	40	50	60	70
c	2022-01-02	35	45	55	65	75

你的尝试是什么？

标签： plotly boxplot subplot plotly-python streamlit

【解决方案1】：

我会将其添加到文件的顶部：

st.set_page_config(layout="wide")

最重要的是，st.plotly_chart(fig, use_container_width=True) 似乎解决了大部分问题。通过这两个更改，绘制两个功能和两个日期looked like this on my end.

您提到选择多个日期但使用st.selectbox，所以我将其更改为st.multiselect。

如果您添加更多功能（即行），图表会被挤压一点，因此您可能希望为每个箱形图指定一个（最小）高度。

【讨论】：