在 matplotlib 中的误差条上叠加绘图答案

【问题标题】：Superimposing plot over errorbars in matplotlib在 matplotlib 中的误差条上叠加绘图
【发布时间】：2022-01-27 11:18:39
【问题描述】：

我试图在我的误差线上叠加一个图。我在网上搜索过，这似乎是执行此操作的方法。我希望情节看起来像它的样子，但是在粗色线之间有细黑线。

plt.figure(figsize=(15, 10), dpi=80)
plt.grid(True, linewidth=0.5, color='#ff0000', linestyle='-')

for i in range(len(B_arrays)):
    plt.errorbar(T_arrays[i], B_arrays[i], STD_arrays[i], linestyle='None', marker='^', label = labels[i])
    plt.plot(T_arrays[i], B_arrays[i], color = "k")
    
plt.ylabel("B")
plt.xlabel("Time")
plt.legend(loc="upper right", prop={'size': 8})
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

对黑线使用plt.plot，但只需调整zorder：

用zorder > 2 拉出上面的黑线

for t, b, std, label in zip(T_arrays, B_arrays, STD_arrays, labels):
    plt.errorbar(t, b, std, linestyle='None', marker='^', label=label)
    plt.plot(t, b, color='k', zorder=3)
    #                         ^^^^^^^^

或使用zorder 推动下面的错误栏

for t, b, std, label in zip(T_arrays, B_arrays, STD_arrays, labels):
    plt.errorbar(t, b, std, linestyle='None', marker='^', label=label, zorder=1)
    plt.plot(t, b, color='k')
    #                                                                  ^^^^^^^^

这里的键值为 2，因为所有行（包括误差线）的默认 zorder 为 2：

Type	Default `zorder`
Images	0
Patches	1
Lines	2
Major ticks	2.01
Text	3
Legend	5

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决方案，但这不是最干净的方法。如果社区有其他方法，我愿意接受更好的方法来做到这一点。

plt.figure(figsize=(15, 10), dpi=80)
plt.grid(True, linewidth=0.5, color='#ff0000', linestyle='-')

for i in range(len(B_arrays)):
    plt.errorbar(T_arrays[i], B_arrays[i], STD_arrays[i], linestyle='None', marker='^', label = labels[i])
    plt.errorbar(T_arrays[i], B_arrays[i], np.zeros(len(B_arrays[i])),color = "k")
    
plt.ylabel("B")
plt.xlabel("Time")
plt.legend(loc="upper right", prop={'size': 8})
plt.show()

【讨论】：