在 matplotlib 上绘制条形图答案

【问题标题】：Plotting a Bar Chart on matplotlib在 matplotlib 上绘制条形图
【发布时间】：2020-02-28 21:50:04
【问题描述】：

如何绘制水平条形图，其值位于条形末尾，类似于this

我试过了

plt.barh(inc.index,inc)
plt.yticks(inc.index)
plt.xticks(inc);
plt.xlabel("Order Count")
plt.ylabel("Date")

Bar chart

【问题讨论】：

How to display the value of the bar on each bar with pyplot.barh()?的可能重复

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

答案可以在这里找到： How to display the value of the bar on each bar with pyplot.barh()?

就像 cphlewis 所说的那样添加 for 循环：

for i, v in enumerate(inc):
    ax.text(v + 3, i + .25, str(v), color='blue', fontweight='bold')
plt.show()

这是我针对您的情况尝试的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
inc = [12, 25, 50, 65, 40, 45]
index = ["2019-10-31", "2019-10-30", "2019-10-29", "2019-10-28", "2019-10-27", "2019-10-26"]

fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(index,inc, color='black')
plt.yticks(index)
plt.xticks(inc);
plt.xlabel("Order Count")
plt.ylabel("Date")

# Set xticks
plt.xticks(np.arange(0, max(inc)+15, step=10))

# Loop for showing inc numbers in the end of bar
for i, v in enumerate(inc):
    ax.text(v + 1, i, str(v), color='black', fontweight='bold')
plt.show()

剧情如下：

【讨论】：

非常感谢，我怎样才能增加刻度的大小并更改字体
Ticksize 可以从这里找到：stackoverflow.com/questions/13139630/… => plt.tick_params(labelsize=15) 字体见这个：stackoverflow.com/questions/21321670/…

【解决方案2】：

要生成叠加值的图，请运行：

ax = inc.plot.barh(xticks=inc, xlim=(0, 40));
ax.set_xlabel('Order Count')
ax.set_ylabel('Date')
for p in ax.patches:
    w = p.get_width()
    ax.annotate(f' {w}', (w + 0.1, p.get_y() + 0.1))

请注意，我将 xlim 的上限设置为略高于最大Order Count，为注释提供空间。

对于我得到的你的数据子集：

还有一项改进：

如我所见，您的数据是一个 Series，带有 DatetimeIndex。

因此，如果您希望将 y 标签值作为日期仅（没有 00:00:00 小时），将索引转换为字符串：

inc.index = inc.index.strftime('%Y-%m-%d')

像我一样，生成我的情节。

【讨论】：