这是一个非常具体的信息图挑战，但基本问题是如何使用 matplotlib、cario 或其他 python 库在单词之间构建拱门。
给定以下数据结构。
我，你，7 | 我，苹果，9 | 苹果，你，1 | 自行车，我，5
名称将水平显示，关系最多的名称比其他名称大，然后名称之间会出现加权拱形。加权 10 的拱门的厚度是加权 5 的拱门的两倍。
灵感来自：相似的多样性。 http://similardiversity.net/
让挑战开始吧！
【问题讨论】：
标签： python matplotlib graphviz graphic
matplotlib 在这里不是正确的库，因为它不是通用图形库。您在这里需要的是 Cairo 之类的东西，或者更简单，您可以使用任何 GUI 工具包的图形功能，例如 PyQt。另一种可行的方法是 PyGame，它也有很好的绘图能力。
如果您想要一个示例，请参阅此Cairo samples 页面，第一个示例 - arc。您只需编写文本单词，然后将弧码用于它们之间的任何宽度和颜色的弧。
【讨论】：
有几个库，其中至少一个依赖于 Matplotlib，可以满足您的需求。我推荐 Networkx (www.networkx.lanl.gov) 来构建您的图形结构，然后您可以使用它来调用相关的 Matplotlib 方法进行绘图。 Networkx 和 Matplotlib 可以很好地协同工作。
import networkx as NX
import matplotlib.pyplot as PLT
Gh = NX.Graph()
Gh.add_edge("You", "Bike", weight=1.0)
Gh.add_edge("Bike", "Apple", weight=0.9)
Gh.add_edge("Me", "Bike", weight=1.1)
all_nodes = Gh.nodes()
# to scale node size with degree:
scaled_node_size = lambda(node) : NX.degree(Gh, node) * 700
position = NX.spring_layout(Gh) # just choose a layout scheme
NX.draw_networkx_nodes(Gh, position, node_size=map(scaled_node_size, all_nodes))
NX.draw_network_edges(Gh, position, Gh.edges(), width=1.0, alpha=1.0, edge_color="red")
# now for the Matplotlib part:
PLT.axis("off")
PLT.show()
如您所见，您可以通过应用一个因子来改变任何“边缘”方法的“权重”参数来缩放边缘，就像我为节点缩放所做的那样。
我还会推荐 pygraphviz（显然使用 graphviz 作为其后端）。它与 Netwworkx 非常相似（相同的首席开发人员）。
【讨论】：
我真的不知道困难或挑战在哪里。您所需要的只是一个可以绘制文本和半圆的图形库，这在几乎所有事物中都是可能的。不需要贝塞尔曲线。例如，您可以简单地创建一个 SVG 文件（然后您甚至不需要任何库，并且可以很好地将其嵌入网页中并使用一些 JavaScript 使其具有交互性）。
实际绘图很简单：圆心在两个单词的中间，半径是它们之间距离的一半。然后，您可以调整笔画以反映其他数量。
【讨论】：