TensorFlow retrain label_image.py（使用 Inception 进行简单图像分类）答案

【问题标题】：TensorFlow retrain label_image.py (Simple image classification with Inception)TensorFlow retrain label_image.py（使用 Inception 进行简单图像分类）
【发布时间】：2018-04-07 20:31:27
【问题描述】：

用于标记对象，

如果我使用 TensorFlow 的 label_image.py 如下：

    $ python label_image.py --image=1.jpg --graph=output_inference_graph.pb/frozen_inference_graph.pb --labels=test.txt

错误：KeyError：“名称‘final_result:0’指的是一个不存在的张量。操作‘final_result’在图中不存在。”

参考链接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/image_retraining/label_image.py

【问题讨论】：

我在 TensorFlow 存储库中看不到 label_model.py。你能包含一个指向你正在运行的代码的指针吗？
链接指出
你重新训练过 inception 吗？

标签： python tensorflow gcloud tensorboard google-cloud-ml-engine

【解决方案1】：

您缺少在训练期间使用的输出层参数。试试

`bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/label_image \
--graph=/tmp/your_output_graph.pb 
--labels=/tmp/your_output_labels.txt \
--output_layer=final_result:0 \
--image=path_to_your_imahe.jpg`

【讨论】：

这是硬编码到应用程序中的，是的，我正在使用--output_layer=final_result:0 参数