使用 Python、Tensorflow 进行图像分类

Question

如何执行图像分类。获取 Breakhis 数据集并使用深度学习对恶性与良性进行分类。
我必须只使用 Python 和 Tensorflow。我需要为数据集拆分、预处理和训练以及在测试图像上创建预测编写代码。如何开始以及如何编码？

Answer 1

我和你一周前的情况差不多，所以我走了。

1. 准备一些咖啡
2. 您可能希望首先让一切运行并准备好工作。从拥有一个好的 python 3.x 或 2.7 环境开始，我个人推荐 Anaconda，因为它有很多你可能需要的有用的包。 之后，您想启动并运行 Tensorflow，请查看 Tensorflow Instalation guide，但不要安装它，如果您愿意使用具有 Nvidia GPU 处理能力的 tensorflow，只需满足 CUDA 之类的要求.

3. 当您准备好安装 tensorflow 后，只需创建一个您最喜欢的虚拟环境

   conda create -n <myenv> python=x.x

其中 x.x 是您愿意使用的 python 版本，并且是您的环境的名称（将其作为您的工作室，拥有您需要的所有工具，并且您可以在不损坏计算机的情况下弄得一团糟）。之后，您可以使用pip install --upgrade tensorflow-gpu 和pip install keras 安装 Tensorflow 和 Keras（一个有用的 Python 模块，适用于以 Tensorflow 作为后端的神经网络）。或者如果您愿意使用 python 3.x，可以使用 pip3。

在这之后你要做的就是阅读和阅读，从基础开始，期待创建你的第一个神经网络等等。