【问题标题】：Image classification with TensorFlow CNN使用 TensorFlow CNN 进行图像分类
【发布时间】：2016-04-19 03:38:39
【问题描述】：

我对使用 CNN 进行图像分类非常陌生，我遵循了谷歌 CNN 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn

这很有效，但在模型训练和评估后突然停止。我不知道他们为什么停下来:(

有人知道有没有类似的python函数：

loadModel("/path/to/my/trained/model");    
classify("/imagepath/image.png");

返回类，如果可能的话，返回找到的对象的所有像素。或者有什么方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

这个question 会帮助你。
mmm 在您的链接上找不到任何可能的解决方案来解决我的问题。能具体点吗？

标签： image-processing classification tensorflow conv-neural-network

【解决方案1】：

#to save a model
sess = tf.Session()
saver.save(sess, '/path/to/my/saved/model/my_test_model)

在张量流中加载保存的模型

with tf.Session() as sess:    
    saver = 
    tf.train.import_meta_graph('/path/to/my/saved/model/my_test_model-
    1000.meta',clear_devices=True)
    saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('./'))

预测加载的模型

sess.run(tf.argmax(y, 1), feed_dict={x: [img]})

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，您需要更具体地了解“停止工作”。问题是什么？你得到错误还是在某处冻结？其次，this 可能对你有用

【讨论】：

不，我的意思是教程停止了。没有更多关于如何使用训练好的网络的信息