【发布时间】：2017-03-31 01:55:22
【问题描述】：
关于语义分割，在我看来，最终的逐像素标注有多种方式，例如
softmax、sigmoid、逻辑回归或其他经典分类方法。
但是，对于 softmax 方法，我们需要确保网络架构产生的输出映射具有多个通道。通道数与类数相匹配。例如，如果我们讨论的是两类问题，掩码和取消掩码，那么我们将使用两个通道。是这样吗？
此外，输出图中的每个通道都可以被视为给定类的概率图。这种理解对吗？
【问题讨论】：
标签： computer-vision tensorflow deep-learning caffe image-segmentation